[发明专利]会话交互处理方法、装置及电子设备

说明书

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种会话交互处理方法、装置及电子设备。

背景技术

会话交互功能是人工智能中人机交互的的一项技术应用，目前广泛应用于客服机器人、智能助理等领域。现存大部分的会话交互方法多是基于预设的输入和输出的集合，即在会话时，提示用户从预设的输入中选择一输入，系统根据从预设的输入中选择的输入再从预设的输出结果中选择一个最佳的输出结果。高级的多轮交互目前是通过机器学习技术，建立会话训练模型，这其中就需要基于大量的语料，使得交互系统能够基于该会话训练模型生成精准的自动回复。

但是，对于有明确场景化的任务型会话时，现有大部分多轮会话交互系统的解决方案都并不理想。例如：通过人工定义规则的多轮会话交互系统，在任务定制较为复杂，且容易出现多条规则的冲突；基于增强学习的统计对话系统，在有充足训练语料的前提下，可以自动学习到树形依赖关系，但训练语料获取难度和训练预料的样本量优先，且学习到的内容可理解性差，难于控制。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例所解决的技术问题之一在于提供一种会话交互处理方法、装置及电子设备，用以克服或者缓解现有技术中的上述缺陷。

本申请实施例提供了一种会话交互处理方法，其包括：

获取所述会话交互中的当前语句，并对所述当前语句进行分析以识别所述当前语句的场景；

根据所述当前语句的场景与所述会话交互中上一语句的场景，确定所述当前语句与所述上一语句之间的场景匹配度；

根据所述当前语句与所述上一语句之间的场景匹配度，适配所述当前语句最优的回复。

可选地，在本发明的任一实施例中，对所述当前语句进行分析以识别所述当前语句的场景包括：

对所述当前语句进行分词、词向量、自然语言识别中的至少任一一种处理以识别所述当前语句的场景。

可选地，在本发明的任一实施例中，对所述当前语句进行分析以识别所述当前语句的场景包括：对所述当前语句进行分析从中选择一关键词，用所述关键词表征所述当前语句的场景。

可选地，在本发明的任一实施例中，根据所述当前语句的场景与所述会话交互中上一语句的场景，确定所述当前语句与所述上一语句之间的场景匹配度包括：根据所述当前语句的关键词表征的所述当前语句的场景与所述会话交互中上一语句的关键词表征的所述上一语句的场景，确定所述当前语句与所述上一语句之间的场景匹配度。

可选地，在本发明的任一实施例中，根据所述当前语句与所述上一语句之间的场景匹配度，适配所述当前语句最优的回复包括：

根据所述当前语句与所述上一语句之间的场景匹配度，从语料库中选择与所述上一语句关联的回复作为适配所述当前语句最优的回复；或者，

根据所述当前语句与所述上一语句之间的场景匹配度，将所述当前语句的场景作为新的场景，并适配所述当前语句最优的回复。

可选地，在本发明的任一实施例中，将所述当前语句的场景作为新的场景，并适配所述当前语句最优的回复之后，还包括：对所述语料库进行更新。

可选地，在本发明的任一实施例中，根据所述当前语句与所述上一语句之间的场景匹配度，从语料库中适配所述当前语句最优的回复：根据当前语句的场景匹配度与上一语句的场景匹配度，确定新的场景，并将所述新的场景添加到语料库中。

可选地，在本发明的任一实施例中，从语料库中选择与所述上一语句关联的回复作为适配所述当前语句最优的回复包括：根据对所述当前语句与所述上一语句的整体分析，从语料库中选择与所述上一语句关联的回复作为适配所述当前语句最优的回复。

本申请实施例还提供了一种会话交互处理装置，其包括：

第一程序模块，用于获取所述会话交互中的当前语句，并对所述当前语句进行分析以识别所述当前语句的场景；

第二程序模块，用于根据所述当前语句的场景与所述会话交互中上一语句的场景，确定所述当前语句与所述上一语句之间的场景匹配度；

第三程序模块，用于根据所述当前语句与所述上一语句之间的场景匹配度，适配所述当前语句最优的回复。

可选地，在本发明的任一实施例中，所述第一程序模块进一步用于对所述当前语句进行分词、词向量、自然语言识别中的至少任一一种处理以识别所述当前语句的场景。

可选地，在本发明的任一实施例中，所述第一程序模块进一步用于对所述当前语句进行分析从中选择一关键词，用所述关键词表征所述当前语句的场景。