[发明专利]一致预期数据计算方法及装置

权利要求书

1.一种一致预期数据计算方法，其特征在于，包括：

计算目标上市公司的预测年；

判断是否存在所述目标上市公司在所述预测年的财报数据；

若不存在，获取所述目标上市公司在所述预测年的多个研报数据；

基于分析机构影响度和研报分析时间，计算各个所述研报数据的预测权重值；

根据各个所述研报数据和各个所述研报数据的预测权重值，计算所述目标上市公司在所述预测年的一致预期数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标上市公司在所述预测年的多个研报数据，包括：

基于当前日期，获取所述目标上市公司的多个初始研报数据；

对于各个所述初始研报数据，判断该初始研报数据是否为个股报告数据；

若该初始研报数据为所述个股报告数据，将该初始研报数据确定为研报数据；

若该初始研报数据不为所述个股报告数据，获取该初始研报数据所对应的预设可信度，并判断所述预设可信度是否大于可信度阈值；

若所述预设可信度大于所述可信度阈值，将该初始研报数据确定为研报数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述研报数据和各个所述研报数据的预测权重值，计算所述目标上市公司在所述预测年的一致预期数据，包括：

获取各个所述研报数据中的预测数据；

根据各个所述研报数据中的预测数据以及各个所述研报数据的预测权重值，计算所述目标上市公司在所述预测年的第一一致预期数据；

基于所述一致预期基础数据计算所述目标上市公司在所述预测年的第二一致预期数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若存在，获取所述目标上市公司在所述预测年的多个所述财报数据；

根据各个所述财报数据，计算所述目标上市公司在所述预测年的一致预期数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标上市公司在所述预测年的多个研报数据，之后，还包括：

基于所述多个研报数据的分析机构和研报分析时间，确定一致预期数据类型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述研报数据和各个所述研报数据的预测权重值，计算所述目标上市公司在所述预测年的一致预期数据，之前，还包括：

按照预测权重值各个所述研报数据进行预处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

计算目标上市公司的基准年；

获取所述目标上市公司在所述基准年的多个财报数据，并根据各个所述财报数据，计算所述目标上市公司在所述基准年的一致预期数据。

8.一种一致预期数据计算装置，其特征在于，包括：第一计算模块、判断模块、获取模块、第二计算模块和第三计算模块；

所述第一计算模块，用于计算目标上市公司的预测年；

所述判断模块，用于判断是否存在所述目标上市公司在所述预测年的财报数据；

所述获取模块，用于若不存在，获取所述目标上市公司在所述预测年的多个研报数据；

所述第二计算模块，用于基于分析机构影响度和研报分析时间，计算各个所述研报数据的预测权重值；

所述第三计算模块，用于根据各个所述研报数据和各个所述研报数据的预测权重值，计算所述目标上市公司在所述预测年的一致预期数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三计算模块，具体用于：

获取各个所述研报数据中的预测数据；根据各个所述研报数据中的预测数据以及各个所述研报数据的预测权重值，计算所述目标上市公司在所述预测年的第一一致预期数据；基于所述一致预期基础数据计算所述目标上市公司在所述预测年的第二一致预期数据。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：第四计算模块和获取计算模块；

所述第四计算模块，用于计算目标上市公司的基准年；

所述获取计算模块，用于获取所述目标上市公司在所述基准年的多个财报数据，并根据各个所述财报数据，计算所述目标上市公司在所述基准年的一致预期数据。