[发明专利]一种售电商可调负荷决策方法及系统

说明书

一种考虑风险价值的售电商可调负荷决策方法及系统，包括：采集各可调负荷用户的历史需求响应信息以及预测的市场电价；基于所述采集到的历史需求响应信息、预测市场电价信息和预先构建的售电商可调负荷决策模型得到售电商可调负荷决策方案；所述售电商可调负荷决策模型包括用户响应偏差的风险价值和市场电价预测的风险价值。本发明提供的技术方案，降低了售电商采用可调负荷作为备用的收益风险，有益于可调负荷决策方案的推广与实施。

技术领域

本发明涉及需求响应的技术领域，具体涉及一种售电商可调负荷决策方法及系统。

背景技术

随着售电侧市场放开，推动了售电商、负荷集合商等专业化主体成立，推动了需求响应潜力的充分挖掘。售电商在兼顾售电主业务的同时，根据市场电价特点，通过为用户挖掘需求潜力、签订需求响应协议，帮助用户调整用电行为以获取经济回报。可调负荷作为一种基于激励调控手段的需求响应资源，是削减高峰负荷、规避市场电价风险的必要手段，也是售电商主要的需求响应调控对象。售电商所整合的可调负荷一般是指不需要借助额外的电源或储能单元辅助，依靠自身用电特性就可以实现削减或者转移目的负荷资源。中小用户可调负荷资源聚合业务覆盖用户的灯光、暖通空调、冷柜、热水、电动汽车插充以及分布式电源和蓄电池资源等。

但开放的电力批发市场交易存在交易价格预测性的市场风险，可调负荷在实际中也会由于关注机制发布不及时、用户用电习惯难以改变等因素无法做出准确的响应，可能导致售电商交易成本过高，收益减少甚至亏损的风险。

因此为克服上述缺陷，本发明提出了一种售电商可调负荷决策方法及系统。

发明内容

为了解决现有技术中所存在的上述不足，本发明提供了一种售电商可调负荷决策方法及系统，将负荷响应的不确定性和市场电价预测带来的风险损失纳入售电商的决策模型中，既解决售电收益最优问题又规避市场风险、降低风险带来的经济损失。

本发明提供的技术方案是：一种售电商可调负荷决策方法，所述方法包括：

采集各可调负荷用户的历史需求响应信息以及预测的市场电价；

基于所述采集到的历史需求响应信息、预测市场电价信息和预先构建的售电商可调负荷决策模型得到售电商可调负荷决策方案；

所述售电商可调负荷决策模型包括用户响应偏差的风险价值和市场电价预测的风险价值。

优选的，所述售电商可调负荷决策模型的构建包括：

基于可调负荷用户需求响应信息计算可调负荷用户需求响应概率分布，并将所述可调负荷用户分为至少一类可调负荷集群；

计算给定置信度基础上可调负荷集群中所有用户响应偏差的风险价值；

基于市场电价计算市场电价的预测概率分布；

计算给定置信度基础上市场电价预测的风险价值；

根据所述用户响应偏差的风险价值和所述市场电价预测的风险价值预先构建售电商可调负荷决策模型。

优选的，所述基于可调负荷用户需求响应信息计算可调负荷用户需求响应概率分布，并将所述可调负荷用户分为至少一类可调负荷集群包括：

基于各可调负荷用户的历史响应数据计算响应偏差率；

根据所述响应偏差率计算可调负荷用户响应特性参数；

根据所述可调负荷用户响应特性参数将可调负荷用户分为至少一类可调负荷集群；

根据所述可调负荷用户集群，计算可调负荷集群响应特性参数；

根据所述可调负荷集群响应特性参数，计算所述可调负荷集群响应偏差率的概率密度函数；