[发明专利]脉搏诊断装置及其脉搏诊断方法

说明书

本发明涉及一种脉搏诊断装置，并且更具体地，涉及一种包括血流量传感器的脉搏诊断装置以及在该脉搏诊断装置中使用的脉搏诊断方法，该脉搏诊断装置连续观察使用者的血流量变化并且通过利用深度神经网络(DNN)生成的脉搏模型来诊断该使用者的脉搏。

技术领域

本发明涉及脉搏诊断装置，并且更具体地，涉及包括血流量传感器的脉搏诊断装置和脉搏诊断装置中所使用的脉搏诊断方法，该脉搏诊断装置连续观察使用者的血流量变化，并且通过利用深度神经网络(DNN)来生成的脉搏模型诊断使用者的脉搏。

背景技术

本文所述的内容仅提供关于各实施方式的背景信息，并且不配置相关技术。

可穿戴设备是佩戴在使用者的身体上并且能够执行计算操作的设备，并且可实现为可穿戴在使用者的身体上的各种类型的可穿戴设备，诸如手表、眼镜等。

可穿戴设备穿戴在使用者的身体上并收集使用者的移动数据，由此计算使用者的步数。此外，可以监测各种健康信息，诸如运动量和心率，并将其提供给使用者。因此，对于可穿戴设备的需求呈逐渐增加的趋势。

然而，由于现有的可穿戴设备仅仅检查心率等并且以数字化形式告知使用者所检查的心率，因此难以进行更详细的诊断。

同时，随着生活质量的提高和医疗技术的发展，人们对健康和医疗的兴趣越来越大。具体地，可以通过监测人体可测量的脉搏并确定脉搏是否发生变化来在早期诊断包括高血压、脑血管疾病和心脏病在内的慢性疾病。具体地，脉搏是当心脏释放血液时根据传递到血管的阻力而使动脉扩张和收缩的现象，并且呈现周期性的波形形状。因此，需要开发能够分析脉搏波形、诊断使用者健康状况并且进行处方治疗的脉搏诊断装置。

然而，由于现有的脉搏诊断装置设置在诸如医院和诊所的医疗机构中，使得仅通过检查使用者的断断续续的脉搏信息来诊断来访的使用者的脉搏状态，因此难以持续地检查使用者的脉搏。另外，由于现有的脉搏诊断装置仅仅输出使用者脉搏的波形来允许诸如医生的专家通过分析波形的含义来诊断脉搏，因此诊断取决于专家的经验，并且存在缺乏客观性和可重复性的局限性。

现有技术文献

专利文献

韩国专利注册第10-1770040号，公布于2017年8月14日(题为：基于可穿戴设备的健身训练方法、健身训练系统以及用于健身训练的可穿戴设备)

发明内容

技术问题

本发明旨在提供能够佩戴在使用者身体部位上并通过连续观察使用者的血流量变化来诊断使用者脉搏的脉搏诊断装置，以及在脉搏诊断装置中所使用的脉搏诊断方法。

本发明还涉及提供能够连续观察使用者的血流量变化、通过利用深度神经网络(DNN)生成的学习模型来诊断脉搏、通过利用使用者的脉搏诊断结果连续学习来构建专为使用者定制的学习模型、并且利用学习模型更准确地诊断脉搏的脉搏诊断装置和该脉搏诊断装置中所使用的脉搏诊断方法。

然而，本发明的各方面不限于上述方面，并且本发明的附加的未阐述的方面将通过以下描述变得显而易见。

技术方案

本发明的一个方面提供了一种脉搏诊断装置，其包括：传感器部，该传感器部包括能够测量血流量变化的血流量传感器并且通过血流量传感器生成血流量波形；装置控制器，该装置控制器执行控制以将所生成的血流量波形应用至利用深度神经网络(DNN)生成的脉搏模型；以及脉搏诊断部，该脉搏诊断部利用脉搏模型来获得关于血流量波形的脉搏诊断数据。

传感器部还可包括压力传感器，当出现预设条件时，装置控制器可控制压力传感器以产生某一水平的压力。

装置控制器可以执行控制，以将根据由压力传感器产生的压力变化和由压力传感器产生的压力值而改变的血流量波形应用至脉搏模型。