[发明专利]脉搏诊断装置及其脉搏诊断方法在审

专利信息
申请号: 201711101829.0 申请日: 2017-11-10
公开(公告)号: CN109645966A 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 李光宰;权锡奉 申请(专利权)人: 李光宰;权锡奉
主分类号: A61B5/02 分类号: A61B5/02;A61B5/026
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;王艳春
地址: 韩国*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要:
搜索关键词: 脉搏诊断装置 脉搏诊断 脉搏 血流量传感器 神经网络 血流量变 诊断 观察
【权利要求书】:

1.一种脉搏诊断装置,包括:

传感器部,所述传感器部包括能够测量血流量变化的血流量传感器并且通过所述血流量传感器生成血流量波形;

装置控制器,所述装置控制器执行控制以将所生成的血流量波形应用至利用深度神经网络生成的脉搏模型;以及

脉搏诊断部,所述脉搏诊断部使用所述脉搏模型来获得关于所述血流量波形的脉搏诊断数据。

2.如权利要求1所述的脉搏诊断装置,其中,

所述传感器部还包括压力传感器,以及

当出现预设条件时,所述装置控制器控制所述压力传感器以产生某一水平的压力。

3.如权利要求2所述的脉搏诊断装置,其中,

所述装置控制器执行控制,以将根据由所述压力传感器产生的压力变化和由所述压力传感器产生的压力值而改变的血流量波形应用至所述脉搏模型。

4.如权利要求2所述的脉搏诊断装置,其中,

所述压力传感器包括压力生成模块和测量模块,所述压力生成模块产生所述压力,所述测量模块根据由所述压力生成模块产生的所述压力来测量脉搏的振动并生成脉搏波形,以及

所述装置控制器执行控制,以将根据由所述压力生成模块产生的压力变化而改变的血流量波形和由所述测量模块生成的脉搏波形应用至所述脉搏模型。

5.如权利要求4所述的脉搏诊断装置,其中,

所述装置控制器监测根据所述压力变化而改变的所述血流量波形或者检查由所述测量模块测量的所述振动的水平,以调整施加所述压力的位置。

6.如权利要求1所述的脉搏诊断装置,还包括:

诊断学习部,所述诊断学习部基于先前获得的临床结果数据通过利用深度神经网络的脉搏模型训练来构建所述脉搏模型,并且通过利用递归神经网络递归神经网络的医学检查模型训练来构建医学检查模型。

7.如权利要求6所述的脉搏诊断装置,其中,当通过所述脉搏模型获得脉搏数据并且通过所述医学检查模型获得医学检查数据时,所述脉搏诊断部通过将所述脉搏数据和所述医学检查数据设定为输入值并将所述脉搏诊断数据设定为输出值的深度神经网络来获得脉搏诊断数据。

8.一种脉搏诊断装置,包括:

传感器部,所述传感器部包括能够测量血流量变化的血流量传感器并且通过所述血流量传感器生成血流量波形;

诊断学习部,所述诊断学习部通过将设定为输入的所生成的血流量波形以及设定为输出的脉搏数据应用至深度神经网络,来进行学习并生成脉搏模型;以及

脉搏诊断部,所述脉搏诊断部通过将所述血流量波形应用至所述脉搏模型来执行关于通过所述传感器部周期性测量的血流量波形的脉搏诊断。

9.如权利要求8所述的脉搏诊断装置,其中,

所述诊断学习部通过将基础诊断数据应用至递归神经网络而进行的医学检查模型训练来学习并生成医学检查模型,所述基础诊断数据包括通过使用者的问答生成的医学检查数据和预存储的诊断历史数据中的至少一个,以及

所述脉搏诊断部通过将由所述脉搏模型获得的脉搏数据和由所述医学检查模型获得的所述医学检查数据作为输入应用至所述深度神经网络,来获得脉搏诊断数据。

10.一种脉搏诊断方法,包括:

通过能够测量血流量变化的血流量传感器来生成血流量波形;以及

通过脉搏诊断装置,将所述血流量波形应用至利用深度神经网络生成的脉搏模型来获得与所测量的血流量波形有关的脉搏数据。

11.如权利要求10所述的脉搏诊断方法,其中,当所述脉搏诊断装置还包括压力传感器时,生成所述血流量波形的步骤包括:

监测所测量的血流量波形;

当根据监测的结果确定出现预设条件时,控制所述压力传感器以产生某一水平的压力;以及

连续测量并生成根据压力变化而改变的血流量波形。

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