[发明专利]一种眨眼检测的方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201711097622.0 | 申请日: | 2017-11-09 |
公开(公告)号: | CN107766840A | 公开(公告)日: | 2018-03-06 |
发明(设计)人: | 卢海斌;赵明 | 申请(专利权)人: | 杭州有盾网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 310000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 眨眼 检测 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种眨眼检测的方法,其特征在于,包括:
训练睁眼检测器和闭眼检测器;
获取第一视频帧中的第一人脸区域,在所述第一人脸区域利用所述睁眼检测器定位眼睛的第一位置;若定位成功,则保存所述第一位置;
获取第二视频帧中的第二人脸区域,在所述第二人脸区域利用所述睁眼检测器定位眼睛的第二位置;若定位成功,则依次切换视频帧进行定位,直至定位失败,并将最后一次定位成功获得的第二位置作为所述第一位置;
在所述第一位置利用所述闭眼检测器定位眼睛的闭眼位置;若定位成功,则输出眨眼成功。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述训练睁眼检测器和闭眼检测器包括:
分别获取每种状态下人脸的图像数据;
分别将每种检测器对应的眼睛在相应状态下的图像数据作为正样本,将不包含所述每种检测器对应的眼睛在相应状态下的图像数据作为负样本;
利用局部二值模式LBP特征提取方法提取所述正样本和所述负样本的LBP特征;
通过Adaboost训练器对所述LBP特征进行分类训练,获得所述睁眼检测器和所述闭眼检测器。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述第一位置利用所述闭眼检测器定位眼睛的闭眼位置包括:
将所述第一位置扩大预定范围获得放大位置,并在所述放大位置利用所述闭眼检测器定位眼睛的闭眼位置。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
输出眼睛的状态信息;其中,所述状态信息包括睁眼状态和闭眼状态。
5.一种眨眼检测的装置,其特征在于,包括:
训练模块,用于训练睁眼检测器和闭眼检测器;
保存模块,用于获取第一视频帧中的第一人脸区域,在所述第一人脸区域利用所述睁眼检测器定位眼睛的第一位置;若定位成功,则保存所述第一位置;
第一定位模块,用于获取第二视频帧中的第二人脸区域,在所述第二人脸区域利用所述睁眼检测器定位眼睛的第二位置;若定位成功,则依次切换视频帧进行定位,直至定位失败,并将最后一次定位成功获得的第二位置作为所述第一位置;
第二定位模块,用于在所述第一位置利用所述闭眼检测器定位眼睛的闭眼位置;若定位成功,则输出眨眼成功。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述训练模块包括:
获取子模块,用于分别获取每种状态下人脸的图像数据;
样本分类子模块,用于分别将每种检测器对应的眼睛在相应状态下的图像数据作为正样本,将不包含所述每种检测器对应的眼睛在相应状态下的图像数据作为负样本;
提取子模块,用于利用局部二值模式LBP特征提取方法提取所述正样本和所述负样本的LBP特征;
训练子模块,用于通过Adaboost训练器对所述LBP特征进行分类训练,获得所述睁眼检测器和所述闭眼检测器。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二定位模块具体用于将所述第一位置扩大预定范围获得放大位置,并在所述放大位置利用所述闭眼检测器定位眼睛的闭眼位置。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
输出模块,用于输出眼睛的状态信息;其中,所述状态信息包括睁眼状态和闭眼状态。
9.一种眨眼检测的设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任意一项所述的眨眼检测的方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任意一项所述的眨眼检测的方法的步骤。
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