[发明专利]对人脸图像进行属性翻转的方法、装置和终端

说明书

本发明提供了一种对人脸图像进行属性翻转的方法、装置和终端，其中该方法包括：根据预设的分类器在人脸图像中提取多个人脸属性；对多个人脸属性中的至少一个属性进行翻转，得到翻转后的人脸属性；将翻转处理后的多个人脸属性输入预设的元网络，生成相应的卷积核；根据卷积核卷积人脸图像，得到翻转属性后的人脸图像。与现有技术中的人脸图像部分替换相比，本发明利用经过训练的元网络处理翻转后的人脸属性，更全面地整合复杂的人脸信息，直接生成完整人脸图像，使得人脸图像更加自然逼真，有效提升人脸属性变化处理的效果，并且用户可以根据自己的喜好和需求，对任意人脸图像的任意属性进行翻转调整，大大丰富了用户体验。

技术领域

本发明涉及人脸图像处理技术领域，具体而言，涉及一种对人脸图像进行属性翻转的方法、装置和终端。

背景技术

伴随信息技术发展的需要，人脸图像处理在公安刑侦、影视娱乐、人机交互等众多领域得到了广泛应用。人脸作为极具复杂性的生物特征，蕴含了大量的信息，其丰富的表情和多变的细节使得人脸图像千变万化。对人脸属性的处理不仅包括简单的属性变化，还涉及面部整体的运动变形，局部纹理的细微变化等等，使得自然、逼真地对人脸图像进行属性处理极富理论价值和挑战性，引起了很多研究者的兴趣。

目前对人脸图像进行属性变化处理常见的方法是：将人脸图像划分为几个区域，分别承载不同的属性。在图像库中选择相似的替换属性或者直接使用特定的替换属性来进行目标属性的替换，然后，根据该人脸属性的特征点在其区域中进行对齐。

无论是将这种技术应用到游戏中还是要求更高的专业领域，简单地把替换属性“贴”到人脸图像上，生成的人脸图像定会不够自然逼真，如果对大量的人脸图像进行处理，合成的图像重复程度高，多次使用后会严重影响使用的体验度和信服度。

发明内容

为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，特提出以下技术方案：

本发明提出了一种对人脸图像进行属性翻转的方法，所述方法包括：

根据预设的分类器在人脸图像中提取多个人脸属性；

对所述多个人脸属性中的至少一个属性进行翻转，得到翻转后的人脸属性；

将翻转处理后的多个人脸属性输入预设的元网络，生成相应的卷积核；

根据所述卷积核卷积所述人脸图像，得到翻转属性后的人脸图像。

其中，任一人脸属性包括两种状态，从所述分类器中提取到的各个人脸属性分别处于其两种状态中的一种。

具体地，所述对所述多个人脸属性中的至少一个属性进行翻转，得到翻转后的多个人脸属性的步骤，包括：

根据用户的需求指令确定所述多个人脸属性中需要翻转的至少一个属性；

分别针对各个需要翻转的属性，将该属性所处的一种状态翻转成该属性包括的两种状态中的另一种状态。

具体地，所述对所述多个人脸属性中的至少一个属性进行翻转，得到翻转后的多个人脸属性的步骤，包括：

根据用户的需求指令确定所述多个人脸属性中需处于指定状态的至少一个属性；

分别针对各个需处于指定状态的属性，判断该属性当前所处的状态是否与指定状态相同；

若否，则将该属性当前所处的状态翻转成所述指定状态。

进一步地，所述根据所述卷积核卷积所述人脸图像，得到翻转属性后的人脸图像的步骤，包括：

将所述人脸图像进行压缩；

根据所述卷积核卷积压缩后的人脸图像；

将卷积后的人脸图像进行解压缩，得到翻转属性后的人脸图像。