[发明专利]一种自组织能量系统的参数矩阵的构造方法在审
申请号: | 201711084547.4 | 申请日: | 2017-11-07 |
公开(公告)号: | CN107784194A | 公开(公告)日: | 2018-03-09 |
发明(设计)人: | 罗劲洪;刘辉;严东军 | 申请(专利权)人: | 广州颐能生物科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F17/16 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)50217 | 代理人: | 杨柳 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 组织 能量 系统 参数 矩阵 构造 方法 | ||
技术领域
本发明涉及到一种自组织能量系统的参数矩阵的构造方法。
背景技术
自组织是系统从无序状态转变为具有一定结构和功能的有序状态,或者系统从有序状态转变为新的有序状态。出现自组织现象需要环境提供能量流和物质流作保证,当控制参量达到一定的阈值时,这种转变才成为可能。中国发明专利(ZL201410301522.5)《特殊聚能结构的分形单元矩阵和生长矩阵的产生方法》及中国发明专利(申请号:201510902904.8)《一种自组织能量系统的构造方法》、美国专利(7445009)“Spatial field effect physical therapy device”已对一种具有能量自组织功能的系统的特征参数和系统的控制参数做了研究。本发明在上述发明专利所述内容的基础上,得到自组织能量系统的特征参数集T*和控制参数集TE。自组织能量系统具有特殊的参数及参数的排列次序,一旦参数的排列次序被打乱,不符合自组织能量系统的参数排列要求,则系统的聚能功能消失。而关联矩阵是对系统整体参数的描述,决定了系统的参数排列次序,关联矩阵的对称性决定了该系统是否拥有能量自组织功能,是自组织能量系统(简称:SOES)至关重要的参数。本发明对自组织能量系统(SOES)的关联矩阵的对称性进行了进一步的分析,发明了一种构造SOES关联矩阵L的方法,根据L确定系统的参数矩阵,进而实现SOES结构设计的方法,经测试这种系统具有聚集能量的效果,并能对进入其能量场范围的物体产生作用,且该系统的能量场具有延时记忆功能,其聚能效果优异。
发明内容
本发明意在提供一种自组织能量系统的参数矩阵的构造方法,使SOES系统具有聚能效果,且该系统的能量场具有延时记忆功能。
为达到上述目的,本发明的基础方案如下:一种自组织能量系统的参数矩阵的构造方法,
首先设置第一预设条件和第二预设条件;
从具有预设稳态值a的特殊聚能系统SEAS中确定自组织能量系统的特征集T*,T*具有多个元素;
判断所述T*是否满足第一预设条件,如果满足,则将系统的预设稳态值a加入到所述T*中形成系统的控制参数集TE,所述TE具有多个元素;
根据所述T*、TE和公式确定关联矩阵L,其中,TE=(t1,t2,t3,t4,a,t5,t6,t7,t8),a为预设稳态值;
根据应用对象确定所需的物理量;
根据所述物理量确定参数c;
根据公式Y=cL得到参数矩阵Y;
根据所述系统的参数矩阵Y的各个元素yij构造自组织能量系统。
本方案的效果在于:本方案通过提供关联矩阵L构造方法,由L进一步计算得到参数矩阵Y,由Y所构造的SOES系统相对于现有技术具有如下的优点及效果:
(1)本实施例提供的SOES周围有能量聚集现象,经测试具有与特殊聚能系统同样的功能;
(2)本系统对电磁信号的电场强度有放大效应,能量场延时时间τ≈300秒。
(3)本系统对电磁信号的电场强度有明显增强效果;
(4)本SOES系统使电磁信号的功率明显增强;
(5)本SOES系统可使材料电阻值下降。
优选方案1:作为基础方案的改进,所述第一预设条件符合公式一的解,该公式一满足:
其中:是系统的特征熵,p(ti)符合公式二:
wi是加权系数,n(ti)是特征值ti在特征集中出现的次数。
a是预设稳态值。
ti<a>是对元素ti进行取模a的运算。
优选方案2:作为优选方案1的改进,提取特征集T*具体包括:从具有预设稳态值a的特殊聚能系统SEAS中提取满足公式一的系统特征值的集合,得到所述SOES的特征集T*。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州颐能生物科技有限公司,未经广州颐能生物科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711084547.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用