[发明专利]基于事件的道路交通异常拥堵判断方法

权利要求书

1.一种基于事件的道路交通异常拥堵判断方法，其特征在于本方法包括如下步骤：

步骤一、建立事件池，实时事件数据接入数据库，实时事件包括采集的路况报警数据、交通管制数据，实时事件数据经统一格式、去除重复及无效数据后存入数据库；

步骤二、通过采用地理编码将事件的地址信息转换为坐标数据，将事件的坐标数据与实时交通信息匹配，匹配之后的数据存入数据库供事件池使用；

步骤三、设定实时交通指数，实时交通指数是道路交通运行拥堵程度的量化表达方式，其数值介于0～10之间，并且数值从小到大依次表示畅通、轻度拥堵、中度拥堵和严重拥堵；

步骤四、采集最近90天的历史路况数据，排除历史路况数据中各路段异常拥堵时段的数据，针对每个路段按5分钟一个时间戳求取24小时的车速平均值并存入数据库；

步骤五、异常拥堵状态的判断，判断当前路段的实时交通指数是否属于中度拥堵；查询数据库，判断当前同一时刻历史路况数据中车速是否大于当前实时车速的50%；查询事件池，当前路段是否有事件存在；满足上述判断条件则判定为异常拥堵并进行报警提示。

2.根据权利要求1所述的基于事件的道路交通异常拥堵判断方法，其特征在于：所述实时交通指数中0～4表示畅通，交通运行状况很好，路网平均车流密度小，车速高，仅有很低比例的道路处于拥挤状态；4～6表示轻度拥堵，交通运行状况一般，路网平均车流密度较小，车速较高，仅有较小比例的道路处于拥挤或阻塞； 6～8表示中度拥堵，交通运行状况一般，路网平均车流密度较大，车速很低，处于拥挤或阻塞的道路占有显著的比例；8～10表示严重拥堵，交通运行状况很差，路网平均车流密度很高，车速很低甚至停驶，处于拥挤或阻塞的道路占有相当高的比例。