[发明专利]角色识别方法、装置及服务器

说明书

本说明书实施例提供了一种角色识别方法，通过以目标节点为中心构成自我网络，并提取出自我网络的网络特征信息，实现根据所述网络特征信息，识别出所述目标节点的角色。本说明书实施例的角色识别方法，可有效的应用于高风险用户防控。

技术领域

本说明书实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种角色识别方法、装置及服务器。

背景技术

互联网操作或交易中，有时会涉及多个节点之间的交互。例如，在互联网金融的贷记交易业务中，通常涉及买家、卖家及中间系统(中介)。通常一笔正常的贷记交易发生的过程如下：买家使用信用卡等贷记额度支付商品金额，金额会先保存在中间担保系统中；卖家向买家发货；买家确认收货，中间系统将货款返回给卖家。然而，由于目前对互联网金融的监管政策和制度体系还在逐步地完善中，越来越多的不法分子将目光转移到了互联网信贷，互联网消费信贷已经成为了套现分子的温床。他们甚至通过伪造信息、囤号养号等行为在恶意套取现金后就消踪匿迹，企图逃避还款责任。因此，如何快速地在海量的信用用户中识别套现团伙，对团伙成员进行事前防控已经成为了各个金融机急需解决的问题。

发明内容

本说明书实施例提供及一种角色识别方法、装置及服务器。

第一方面，本说明书实施例提供一种角色识别方法，包括：确定以目标节点为中心、由目标节点及目标节点的相关联节点构成的自我网络；根据所述目标节点与相关联节点之间的操作特征信息，提取出自我网络的网络特征信息；根据所述网络特征信息，识别出所述目标节点的角色。

第二方面，本说明书实施例提供一种角色识别装置，包括：自我网络构建单元，用于确定以目标节点为中心、由目标节点及目标节点的相关联节点构成的自我网络；网络特征信息提取单元，用于根据所述目标节点与相关联节点之间的操作特征信息，提取出自我网络的网络特征信息；角色识别单元，用于根据所述网络特征信息，识别出所述目标节点的角色。

第三方面，本说明书实施例提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现任一项所述角色识别方法的步骤。

第四方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一项所述角色识别方法的步骤。

本说明书实施例有益效果如下：

本说明书实施例针对互联网业务系统存在的角色识别问题，提出了一种基于Ego网络识别不同角色的方法，能够有效的识别高风险用户。相比于根据当前业务数据进行事后防控的方案，本说明书实施通过预先建立角色识别模型，通过模型进行识别的方式可以做到提前防控。

在识别出目标节点的角色之后，可进一步确定高风险角色并对高风险角色的操作进行管控。以互联网金融中非法套现角色识别为例：如果通过角色识别确定出未知节点是非法中介的概率极大，则可及时的对该非法中介的操作进行控制，例如不允许该节点进行业务操作。

附图说明

图1为本说明书实施例的角色识别方法应用场景示意图；

图2本说明书实施例第一方面提供的角色识别方法流程图；

图3为说明书实施例第一方面提供的角色识别方法中自我网络示意图；

图4为说明书实施例第二方面提供的角色识别装置结构示意图；

图5为说明书实施例第三方面提供的角色识别服务器结构示意图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。