[发明专利]一种基于变点检测理论的制丝过程稳态识别方法在审
| 申请号： | 201711079311.1 | 申请日： | 2017-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN108519760A | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 刘继辉;何雪平;马晓龙;许磊;崔宇翔;杨晶津;汪显国;王慧;李兴绪 | 申请（专利权）人： | 红云红河烟草（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 昆明协立知识产权代理事务所(普通合伙) 53108 | 代理人： | 吴平 |
| 地址： | 650231 云南省昆明*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 稳态 制丝过程 点检测 研究对象 子区间 方差 质量指标 工艺标准 历史数据 设备参数 数据分布 算法动态 剔除系统 稳态数据 相关参数 阈值条件 噪声 筛选 期望 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于变点检测理论的制丝过程稳态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)对数据样本进行预处理；
2)运用均值方差变点检测模型及PELT算法进行变点检测；
3)稳态和非稳态数据集划分。
2.如权利要求1所述的基于变点检测理论的制丝过程稳态识别方法，其特征在于：在步骤1)中的预处理步骤如下：
①选定研究变量和数采频率，利用数采系统对指标进行实时采集；
②按有效数据判定规则，以批次号为单位构成批次有效数据。
3.如权利要求1所述的基于变点检测理论的制丝过程稳态识别方法，其特征在于：在步骤2)中的变点检测步骤如下：
①根据研究变量的时间序列，采用均值方差变点检测模型及PELT算法动态划分子组区间；
②分别计算各子组区间的均值和、或方差。
4.如权利要求1所述的基于变点检测理论的制丝过程稳态识别方法，其特征在于：在步骤3)中的数据集划分步骤如下：
①根据研究对象的工艺技术标准设定子区间方差和、或均值的阈值；
②判定子区间均值、方差是否在阈值范围，若在阈值范围则子区间属于稳态数据集，若在阈值范围以外则子区间属于非稳态数据集。
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