[发明专利]一种复杂背景下车牌识别的方法、装置以及系统

说明书

技术领域

本发明涉及车牌识别领域，特别是涉及一种复杂背景下车牌的识别方法、装置以及系统。

背景技术

随着人们生活水平逐渐提高，越来越多的家庭购买了汽车。每个汽车都配备有车牌，车牌相当于汽车的身份证。

在智能交通中车牌识别非常关键。高速公路的不断发展，为车辆牌照识别技术的发展带来无限商机。但众多复杂的人为和自然因素干扰及我国车牌中汉字较难识别，使国内产品基本成熟的很少，需加大对车牌识别技术的研究。因为主要是在户外识别车牌，有背景复杂、天气变化、运动模糊、图像倾斜等因素干扰。

当前，尚无适应性强、在复杂背景下能快速、准确地识别出车牌的技术。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种复杂背景下车牌的识别方法、装置以及系统，已解决目前车辆在复杂背景下，不能快速、准确识别出车牌。

第一方面，本申请实施例提供一种复杂背景下车牌识别的方法，所述方法包括：

步骤S101：采集车辆图像；

步骤S102：恢复车辆图像；

步骤S103：预处理车辆图像；

步骤S104：定位车牌图像；

步骤S105：分割车牌字符，并识别车牌；

步骤S106：结果输出。

结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的第二种可实施方式中，步骤S103：预处理车辆图像，包括:所述预处理为灰度处理，获得灰度图像，并且用直方图均衡化法对灰度图像增强。

结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的第三种可实施方式中，步骤S104：定位车牌图像，用车牌的纹理特征对车牌图像定位，还包括：对车牌图像进行倾斜矫正，采用Hough矫正计算法进行矫正。

结合本申请的第一方面，在本申请第一方面的第四种可实施方式中，步骤S105：分割车牌字符，并识别车牌，还包括：按照相似程度把字符图像分类，先使用支持向量回归机对低分辨率图像粗分类，再以高分辨率的图像对难区分的字符细分。

第二方面，本申请实施例提供一种复杂背景下车牌识别的装置，包括：

图像采集单元，用于采集车辆图像；

图像恢复单元，用于恢复车辆图像；

图像预处理单元，用于预处理车辆图像；

定位单元，用于定位车牌图像；

识别单元，用于分割车牌字符，并识别车牌；

输出单元，用于结果输出。

结合本申请的第二方面，在本申请第一方面的第二种可实施方式中，图像预处理单元，包括:用于灰度处理，获得灰度图像，并且用直方图均衡化法对灰度图像增强。

结合本申请的第二方面，在本申请第一方面的第三种可实施方式中，定位单元，用于车牌的纹理特征对车牌图像定位，还包括：用于对车牌图像进行倾斜矫正，采用Hough矫正计算法进行矫正。

结合本申请的第二方面，在本申请第一方面的第四种可实施方式中，识别单元，用于分割车牌字符，并识别车牌，还包括：用于按照相似程度把字符图像分类，先使用支持向量回归机对低分辨率图像粗分类，再以高分辨率的图像对难区分的字符细分。

第三方面，本申请实施例提供一种复杂背景下车牌识别的系统，包括：上位机和图像采集器；

所述图像采集器与所述上位机连接；

所述图像采集器，用于采集车辆图像；

所述上位机，用于采集车辆图像，恢复车辆图像，预处理车辆图像，定位车牌图像，分割车牌字符，并识别车牌，结果输出。

本发明实施例提供的一种复杂背景下车牌识别的方法、装置以及系统，相对于现有技术车辆在复杂背景下，不能快速、准确识别出车牌的问题，本发明提供的一种复杂背景下车牌的识别方法、装置以及系统通过采集车辆图像，恢复车辆图像，预处理车辆图像，定位车牌图像，分割车牌字符，并识别车牌，结果输出；可快速准确的在复杂背景下，识别车牌号码。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1为本发明一个实施例的一种车辆牌照识别的方法流程图。

具体实施方式

本下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。