[发明专利]手势识别方法、装置、终端及存储介质

说明书

本申请公开了一种手势识别方法、装置、终端及存储介质，属于终端技术领域。该方法包括：当在屏幕的指定区域上检测到通过多个触摸点触发的滑动操作时，根据滑动轨迹获取触摸信号，基于该触摸信号，通过指定逻辑回归模型确定第一手势概率和第二手势概率，该第一手势概率是指当前的手势为掀开手势的概率，该第二手势概率是指当前的手势为上划手势的概率，基于该第一手势概率和该第二手势概率，对当前的手势进行识别。也即是，本申请通过获取多个触摸点在滑动过程中的触摸信号，并基于该触摸信号，通过指定逻辑回归模型实现了对上划手势和掀开手势的区分和识别，以保证能够正确响应用户的手势操作。

技术领域

本申请涉及终端技术领域，特别涉及一种手势识别方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

目前，随着终端技术的快速发展，用户与终端之间的交互方式也变得越来越多样化。譬如，用户可以使用各种手势来操作终端，该手势主要分为静态手势和动态手势。该静态手势包括但不限于点击手势，该动态手势包括但不限于上划手势、掀开手势。其中，该上划手势是指利用手的任一部位从屏幕的下方向屏幕的上方滑动的手势，而该掀开手势通常是指利用手背的边缘区域沿着屏幕的一角向屏幕的对角线方向滑动的手势。

发明内容

本申请实施例提供了一种手势识别方法、装置、终端及存储介质，可以用于对上划和掀开两种手势进行区分和识别。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种手势识别方法，所述方法包括：

当在屏幕的指定区域上检测到通过多个触摸点触发的滑动操作时，根据滑动轨迹获取触摸信号；

基于所述触摸信号，通过指定逻辑回归模型确定第一手势概率和第二手势概率，所述第一手势概率是指当前的手势为掀开手势的概率，所述第二手势概率是指当前的手势为上划手势的概率；

基于所述第一手势概率和所述第二手势概率，对当前的手势进行识别。

可选地，所述基于所述触摸信号，通过指定逻辑回归模型确定第一手势概率和第二手势概率之前，还包括：

多次采集不同手势的触摸信号，得到多个样本数据，所述不同手势包括所述上划手势和所述掀开手势；

基于所述多个样本数据，通过预设训练模型进行训练，得到所述指定逻辑回归模型。

可选地，所述预设训练模型包括损失函数模型和初始化逻辑回归模型；

所述基于所述多个样本数据，通过预设训练模型进行训练，得到所述指定逻辑回归模型，包括：

将所述多个样本数据进行量化，得到样本量化向量；

将所述样本量化向量输入至所述损失函数模型中，并采用梯度下降法通过确定所述损失函数模型的最小值来确定估计权重；

将所述估计权重输入至所述初始化逻辑回归模型中，得到所述指定逻辑回归模型。

可选地，所述基于所述第一手势概率和所述第二手势概率，对当前的手势进行识别，包括：

确定所述第一手势概率和所述第二手势概率中的最大手势概率；

将当前的手势识别为所述最大手势概率对应的手势。

可选地，所述触摸信号包括平均位置信息或位置差信息，所述平均位置信息是指所述滑动轨迹上所有位置信息的平均值，所述位置差信息是指所述滑动轨迹的初始位置与结束位置之间的位置变化量。

第二方面，提供了一种手势识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于当在屏幕的指定区域上检测到通过多个触摸点触发的滑动操作时，根据滑动轨迹获取触摸信号；