[发明专利]用户故障的定位方法及装置

说明书

本发明公开了一种用户故障的定位方法及装置。其中，该方法包括：获取电力负荷数据模型和电网数据模型，其中，电力负荷数据模型是根据目标用户的电网信息数据建立的模型，电网数据模型是根据与每个目标用户相关联的电力设备运行数据建立的模型，其中，电网数据模型与电力负荷数据模型存在关联关系；检测电网数据模型中的各项电力设备是否出现故障；若检测出电网数据模型中的某一项或多项电力设备出现故障，则根据电网数据模型与电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户，其中，疑似故障用户为出现故障的电力设备对应的用户。本发明解决了相关技术中处理电力系统故障时，定位故障用户效率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，具体而言，涉及一种用户故障的定位方法及装置。

背景技术

在相关技术中，确定电力系统的设备故障的影响范围时，一般是通过人工来分析发生故障的电力设备所影响的范围，分析的效率较低，分析的时间较长。在当前的电力系统中，一般包括厂站和运行线路，其中，厂站一般包括开关、刀闸、母线、变压器、发电机、电容器、负荷线路等设备，厂站之间通过电力运行线路连接关系构成网络拓扑，电力设备之间以开关和闸刀连接关系构成厂站拓扑。在电力系统中的运行线路发生故障时，需要确定故障点的位置，但是当前确定故障位置时，需要人工查看运行线路，查询效率较低，查询时间较长，无法快速定位故障区域，导致处理故障的速度慢，无法快速修复电力系统故障。对于人工处理电力系统故障，在无法快速定位故障区域时，也无法准确定位出发生故障的电力设备影响的用户。

针对上述的相关技术中处理电力系统故障时，定位故障用户效率较低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户故障的定位方法及装置，以至少解决相关技术中处理电力系统故障时，定位故障用户效率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用户故障的定位方法，包括：获取电力负荷数据模型和电网数据模型，其中，所述电力负荷数据模型是根据目标用户的电网信息数据建立的模型，所述电网数据模型是根据与每个所述目标用户相关联的电力设备运行数据建立的模型，其中，所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型存在关联关系；检测所述电网数据模型中的各项电力设备是否出现故障；若检测出所述电网数据模型中的某一项或多项电力设备出现故障，则根据所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户，其中，所述疑似故障用户为出现故障的电力设备对应的用户。

进一步地，根据所述电网数据模型与所述电力负荷数据模型的关联关系，确定疑似故障用户包括：获取出现故障的电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置；根据出现故障的所述电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置，查询所述电网数据模型中与出现故障的所述电力设备对应的电力运行线路；根据出现故障的所述电力设备对应的电力运行线路，确定出与所述电力运行线路相关联的目标用户；将与所述电力运行线路相关联的目标用户作为疑似故障用户。

进一步地，获取出现故障的电力设备在所述电网数据模型中对应的故障位置包括：检测多个所述电力设备，得到与每个所述电力设备对应的检测信号，其中，在所述检测信号中包括检测到出现故障的电力设备的信号和未出现故障的其它电力设备的信号；分别接收所述检测信号；分析所述检测信号，确定出现故障的电力设备在所述电网数据模型中的故障位置。

进一步地，分析所述检测信号包括：将每个所述检测信号与标准设备信号进行比较，其中，所述标准设备信号为预设每个所述电力设备的标准运行信号；根据比较结果，提取所述检测信号中的故障信号，其中，所述故障信号为检测到电力设备出现故障时发出的信号。