[发明专利]一种实现一对一即时物流的方法及其系统在审
| 申请号: | 201711072036.0 | 申请日: | 2017-11-03 |
| 公开(公告)号: | CN107730184A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
| 发明(设计)人: | 胡杰 | 申请(专利权)人: | 胡杰 |
| 主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08 |
| 代理公司: | 成都环泰知识产权代理事务所(特殊普通合伙)51242 | 代理人: | 李斌,邹翠 |
| 地址: | 616850 四川省凉山*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 实现 一对一 即时 物流 方法 及其 系统 | ||
技术领域
本发明涉及物流领域,具体涉及一种实现一对一即时物流的方法及其系统。
背景技术
物流的概念最早是在美国形成的,起源于20世纪30年代,原意为“实物分配”或“货物配送”;1963年被引入日本,日文意思是“物的流通”,20世纪70年代后,日本的“物流”一词逐渐取代了“物的流通”;而即时物流是随着移动互联网和O2O本地生活的发展而衍生的新的物流模式,它指的是不经过仓储和中转,直接从门到门的送达服务。
现有的实现物流的方法通常需要中间仓储作为中转,使得快递物品的中转周期,容易使物品在中转过程中遗失,且责任划分不清晰,导致客户投诉无门;而且现有的即时物流通常局限于同城的外卖配送或家具配送,其物流运输的范围很窄,且为专业配送,资源的利用率低,物流成本高。
发明内容
基于此,针对上述问题,有必要提出一种实现一对一即时物流的方法及其系统,其利用小型汽车作为承运方,采用众包共享模式,使资源利用率大大提高,为用户提供极速、准时、可信赖的物品送达服务;且采用接力运输模式,提高了物流运输的范围,实现物流运输效率的最大化。
本发明提供一种实现一对一即时物流的方法,其采用的技术方案如下:
一种实现一对一即时物流的方法,设定发布订单的账户为寄售方账户,接收订单的账户为承运方账户,包括以下步骤:
a、接收寄售方账户发布的物流订单,进行预设定条件的大数据搜寻,并向搜寻后匹配的承运方账户推送该物流订单信息;
b、判断承运方账户是否发布接力承运订单,如果是,则进入步骤c;如果否,则进入步骤d;
c、接收承运方账户发布的接力承运订单,进行预设定条件的大数据搜寻,向搜寻后匹配的其余承运方账户推送该接力承运订单信息,并重新进入步骤b;
d、接收到最后一个承运方账户发送的已送达指令后,向寄售方账户推送订单已送达信息;
e、接收到寄售方账户发送的送达确认信息后,结束该订单流程。
在本发明中,寄售方账户注册需要提供身份证,承运方账户注册需要提供身份证、车辆行驶证和车牌,承运方账户可接顺路的订单,提高了资源利用率,不需要经过中间仓储,实现门对门的即时送达服务,满足用户极速、准时、可靠的物品送达要求;寄售方账户进入平台后,发布物流订单,然后利用大数据技术,通过积累配送单量、路线、时间、营销效果等数据,以效用、效率双向最大化为目标,进行后续派单;在承运方账户接到物流订单后,可根据顺路情况选择发布接力承运订单,由其他承运方账户接力完成订单运输流程,使运输效率实现最大化,且在完成订单交接的过程中,让寄售方账户知晓,使寄售方账户能快速联系到当前运输物品的承运方账户,实现责任的一一对应关系;本发明除了利用大数据进行搜寻、管理以外,还采用人工智能科技,通过预测运力需求,提高了配送效率,同时实现智能调配订单,降低了资源浪费;并且还采用了GPS和GIS配合的定位系统,协助承运方账户完成配送路线的规划,监督承运方账户,防止运输物品丢失,且为寄售方账户提供实时的订单追踪服务,使寄售方账户实时的了解订单运输情况。
作为上述方案的进一步优化,所述步骤a包括以下步骤:
a1、接收到寄售方账户发布的物流订单后,根据寄售方账户录入的取货地址、取货时间、送达地址以及送达时间,进行预设定条件的大数据搜寻;
a2、判断是否搜寻到相应的承运方账户,如果是,则进入步骤a3;如果否,则向寄售方账户发送派单失败通知;
a3、判断是否有承运方账户抢单,如果是,则进入步骤a4;如果否,则进入步骤a5;
a4、判断抢单的承运方账户是否满足派单条件,如果是,则推送该物流订单信息至该抢单的承运方账户;如果否,则重新进入步骤a3;
a5、根据预设定条件的大数据搜寻结果,向满足派单条件的承运方账户推送该物流订单信息,并向寄售方账户发送派单成功通知。
在本技术方案中,寄售方账户进入该平台后,选择要寄出的物品,并输入取货地址、取货时间、送达地址以及送达时间,然后发出该订单;平台将该订单公布出来,此时,如果有承运方账户抢单,则将该订单发送给满足条件的抢单账户,如果无承运方账户抢单,则根据大数据搜寻的结果向附近符合条件的承运方账户派单;该接单、派单过程采用大数据技术和人工智能技术,使订单调配更合理,合理利用了资源,提高了物品的配送效率。
作为上述方案的进一步优化,所述步骤a和步骤b之间还包括以下步骤:
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