[发明专利]灯光调节方法、终端设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种灯光调节方法、终端设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取待调节灯光的测试数据；将所述测试数据作为灯光调节模型的输入，从而获得灯光调节参数，其中，所述灯光调节参数包括色温调节参数和/或亮度调节参数，所述灯光调节模型为根据灯光的训练数据训练得到；根据所述灯光调节参数，调节所述灯光。采用本发明实施例，能够智能地调节灯具的色温和/或亮度，提升灯光调节的实用性，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及灯具照明技术领域，尤其涉及灯光调节方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在灯具使用过程中发现，环境的光线亮度是可变的，被照亮物品对光线的反射也是不尽相同的，因此不同环境对灯具照明需求也可是不同的。

现有技术中，对灯具的亮度和色温的调节方式主要有两种，分别为：

第一种，通过光感应传感器检测外界周围的环境亮度信息，然后回传给灯具的微型处理芯片。微型处理芯片基于环境亮度信息实施调节灯具自身的亮度。但是，这种方式仅提供的灯具亮度的调节方案，并未给出色温调节的具体方案。

第二种，基于用户主动行为的灯具亮度和色温调节方案。例如，用户可通过物理按键或终端应用程序APP来实现灯具亮度和色温的调节；但是，这种调节方式完全取决于用户，增加用户劳动成本、用户体验差。

因此需要设计一种智能、高效地灯具灯光调节方案。

发明内容

本发明实施例提供一种灯光调节方法，能够自动、智能地调节灯具的色温和/或亮度，节约人力成本，提升用户体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种灯光调节方法，该方法包括：

获取待调节灯光的测试数据；

将所述测试数据作为灯光调节模型的输入，从而获得灯光调节参数，其中，所述灯光调节参数包括色温调节参数和/或亮度调节参数，所述灯光调节模型为根据灯光的训练数据训练得到的；

根据所述灯光调节参数，调节所述灯光。

在一些可能的实施例中，所述测试数据包括以下中的至少一项：环境亮度数据、时间数据和对象检测数据，其中，所述环境亮度数据用于指示所述灯光当前所处的环境，所述对象检测数据用于指示调节所述灯光的对象，所述时间数据用于指示调节所述灯光的当前时间。

在一些可能的实施例中，所述获取待调节灯光的测试数据包括：

通过传感器采集待调节灯光的测试数据，其中，当所述测试数据包括所述环境亮度数据和/或所述对象检测数据时，所述传感器包括以下中的至少一项：亮度传感器、光学传感器、被动式红外PIR传感器。

在一些可能的实施例中，所述将所述测试数据作为灯光调节模型的输入，从而获得灯光调节参数之前，还包括：

获取训练数据，所述训练数据用于表征历次灯光调节时与所述灯光关联的调节数据，所述调节数据包括以下中的至少一项：历史灯光色温、历史灯光亮度、历史环境亮度、历史灯光调节对象和历史灯光调节时间；

根据所述训练数据对机器学习模型进行训练，得到训练后的所述灯光调节模型。

在一些可能的实施例中，所述机器学习模型或所述灯光调节模型包括以下中的任一项：决策树算法模型、支持向量机SVM算法模型、提升树算法模型、神经网络算法模型、邻近算法模型、批量梯度下降算法BGD模型、随机梯度下降算法SGD模型、小批量梯度下降算法MBGD模型。

在一些可能的实施例中，所述灯光调节模型包括色温调节模型和/或亮度调节模型，

当所述灯光调节模型为所述色温调节模型时，所述灯光调节参数为所述色温调节参数；