[发明专利]灯光调节方法、终端设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种灯光调节方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：

获取待调节灯光的测试数据，所述测试数据包括环境亮度数据、对象检测数据和时间数据，所述环境亮度数据用于指示所述灯光当前所处的环境，所述对象检测数据用于指示调节所述灯光的对象，所述时间数据用于指示调节所述灯光的当前时刻，且所述时间数据包括日期；当所述对象为人时所述对象检测数据为通过被动红外传感器PIR检测获得的，当所述对象为物时所述对象检测数据为应用程序APP控制检测获得的、或者通过PIR检测获得的，所述待调节灯光为待调节的灯具灯光；如果通过PIR采集到所述灯具的预设距离范围存在人，确定所述对象为人；如果所述灯具的预设距离范围不存在人，确定所述对象为物；

将所述测试数据作为灯光调节模型的输入，根据Y=aX₁+b₁X₂+…+b_nX_n得到灯光调节参数，其中，所述灯光调节模型为随机梯度下降算法SGD模型，所述X₁，X₂，…，X_n为输入参数，所述Y为输出参数，（a，b₁，b₂…，b_n）是根据定义的损失函数确定的，所述损失函数为分别针对（a，b₁，b₂…，b_n）的导函数；所述灯光调节参数包括色温调节参数和亮度调节参数，所述灯光调节模型为根据灯光的训练数据训练得到；所述灯光调节模型包括色温调节模型和亮度调节模型，所述亮度调节模型是将训练数据中的历史环境亮度、历史灯光调节对象以及历史灯光调节时间作为SGD模型的输入X，将历史灯光亮度作为SGD模型的输出Y，而训练得到的；所述色温调节模型是将训练数据中的历史环境亮度、历史灯光调节对象以及历史灯光调节时间作为SGD模型的输入X，将历史灯光色温作为SGD模型的输出Y，而训练得到的；

根据所述灯光调节参数，调节所述灯光。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待调节灯光的测试数据包括：

通过传感器采集待调节灯光的测试数据，其中，所述传感器包括以下中的至少一项：亮度传感器、光学传感器、被动式红外PIR传感器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述测试数据作为灯光调节模型的输入，从而获得灯光调节参数之前，还包括：

获取训练数据，所述训练数据用于表征历次灯光调节时与所述灯光关联的调节数据；

根据所述训练数据对机器学习模型进行训练，得到训练后的所述灯光调节模型。