[发明专利]一种基于博弈论的蜂窝异构网络资源分配方法在审

专利信息
申请号: 201711058713.3 申请日: 2017-11-01
公开(公告)号: CN107864512A 公开(公告)日: 2018-03-30
发明(设计)人: 彭传波;黄学军 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04W72/04 分类号: H04W72/04;H04W72/08;H04W52/24
代理公司: 南京知识律师事务所32207 代理人: 李吉宽
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 博弈论 蜂窝 网络资源 分配 方法
【权利要求书】:

1.一种基于博弈论的蜂窝异构网络资源分配方法,其特征在于,包括以下步骤:

第一步,通过集中式算法,求出一种最优资源分配,得到宏基站和能源供应商的最优均衡存储因子zc,带宽和发射功率的最优单位价格总和Uc

第二步,在分布式算法下,建立带宽和发射功率关于单位价格的关系函数;

第三步,考虑纳什均衡条件,建立宏基站和能源供应商的效用函数,求出带宽和发射功率的最优均衡单位价格ui(z);

第四步,采用逆向归纳法,证明集中式算法求得的zc就是分布式算法在纳什均衡条件下的帕累托最优解;

第五步,根据最优存储因子zc和最优单位价格ui(z)求得微基站的最优收益。

2.根据权利要求1所述的基于博弈论的蜂窝异构网络资源分配方法,其特征在于所述集中式算法包含以下步骤:

第一步,在均衡条件下,系统遵循相同的事件序列,所以宏基站和能源供应商提供的单位带宽和发射功率的数量相同(q=q1=q2),即存储因子相同(z=z1=z2);

第二步,考虑需求函数为关于单位价格总和U的随机分布,即D(U)=y(U)ε,ε是一个随机因子,C为宏基站和能源供应商的单位价格总和,cn为微基站的单位固有成本,建立整个异构网络的效用函数Пc(U,q)=UE[min{q,y(U)ε}]-(C+cn)q;

第三步,通过求导得到宏基站和能源供应商的最优均衡存储因子zc,带宽和发射功率的最优单位价格总和Uc

第四步,求出在集中式算法下异构网络最优效用。

3.根据权利要求1所述的基于博弈论的蜂窝异构网络资源分配方法,其特征在于,计算带宽和发射功率关于单位价格的关系函数为:

U-i=Σj=1kuj-ui=U-ui.]]>

4.根据权利要求1所述的基于博弈论的蜂窝异构网络资源分配方法,其特征在于,宏基站和能源供应商的效用函数为:

Πi(ui|U-i,z)=(1-r)uiy(ui+U-i)E[min{z,ε}]-cizy(ui+U-i)

=y(ui+U-i){(1-r)ui[z-Λ(z)]-ciz}

ui为带宽w或发射功率pn的单位价格,k=2为带宽和发射功率的单位价格总和,考虑实际情况下,由于路径损耗、传输距离的不同,每个微基站的所要支付的回传带宽的单位价格会有一定的波动,定义r(0≤r≤1)为价格因子,由于用户的需求不确定,但是会收到U的影响,定义D(U)为需求函数,且D(U)=y(U)ε,y(U)是关于U的一个确定的递减函数,ε是一个随机因子,其累积分布函数为F(·),概率分布函数为f(·),均值为μ,宏基站和能源供应商存储单位数量的固有成本为ci,单位成本总和为k=2,而微基站为单个用户提供服务的固有成本为cn

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