[发明专利]一种基于博弈论的蜂窝异构网络资源分配方法在审
申请号: | 201711058713.3 | 申请日: | 2017-11-01 |
公开(公告)号: | CN107864512A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 彭传波;黄学军 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04W72/04 | 分类号: | H04W72/04;H04W72/08;H04W52/24 |
代理公司: | 南京知识律师事务所32207 | 代理人: | 李吉宽 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 博弈论 蜂窝 网络资源 分配 方法 | ||
1.一种基于博弈论的蜂窝异构网络资源分配方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步,通过集中式算法,求出一种最优资源分配,得到宏基站和能源供应商的最优均衡存储因子zc,带宽和发射功率的最优单位价格总和Uc;
第二步,在分布式算法下,建立带宽和发射功率关于单位价格的关系函数;
第三步,考虑纳什均衡条件,建立宏基站和能源供应商的效用函数,求出带宽和发射功率的最优均衡单位价格ui(z);
第四步,采用逆向归纳法,证明集中式算法求得的zc就是分布式算法在纳什均衡条件下的帕累托最优解;
第五步,根据最优存储因子zc和最优单位价格ui(z)求得微基站的最优收益。
2.根据权利要求1所述的基于博弈论的蜂窝异构网络资源分配方法,其特征在于所述集中式算法包含以下步骤:
第一步,在均衡条件下,系统遵循相同的事件序列,所以宏基站和能源供应商提供的单位带宽和发射功率的数量相同(q=q1=q2),即存储因子相同(z=z1=z2);
第二步,考虑需求函数为关于单位价格总和U的随机分布,即D(U)=y(U)ε,ε是一个随机因子,C为宏基站和能源供应商的单位价格总和,cn为微基站的单位固有成本,建立整个异构网络的效用函数Пc(U,q)=UE[min{q,y(U)ε}]-(C+cn)q;
第三步,通过求导得到宏基站和能源供应商的最优均衡存储因子zc,带宽和发射功率的最优单位价格总和Uc;
第四步,求出在集中式算法下异构网络最优效用。
3.根据权利要求1所述的基于博弈论的蜂窝异构网络资源分配方法,其特征在于,计算带宽和发射功率关于单位价格的关系函数为:
4.根据权利要求1所述的基于博弈论的蜂窝异构网络资源分配方法,其特征在于,宏基站和能源供应商的效用函数为:
Πi(ui|U-i,z)=(1-r)uiy(ui+U-i)E[min{z,ε}]-cizy(ui+U-i)
=y(ui+U-i){(1-r)ui[z-Λ(z)]-ciz}
ui为带宽w或发射功率pn的单位价格,k=2为带宽和发射功率的单位价格总和,考虑实际情况下,由于路径损耗、传输距离的不同,每个微基站的所要支付的回传带宽的单位价格会有一定的波动,定义r(0≤r≤1)为价格因子,由于用户的需求不确定,但是会收到U的影响,定义D(U)为需求函数,且D(U)=y(U)ε,y(U)是关于U的一个确定的递减函数,ε是一个随机因子,其累积分布函数为F(·),概率分布函数为f(·),均值为μ,宏基站和能源供应商存储单位数量的固有成本为ci,单位成本总和为k=2,而微基站为单个用户提供服务的固有成本为cn。
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