[发明专利]一种分析食品加工关键工序的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种分析食品加工关键工序的方法，属于食品加工技术领域。

背景技术

目前，分析食品加工关键工艺多根据个人经验进行判断，或根据实际生产过程中哪个环节出问题就针对该环节进行分析优化，采用这两种方法的缺点是无理论依据、数据支持和过于片面，因此，目前还没有系统分析食品关键加工工艺的方法。

发明内容

本发明的主要目的是为了提供一种分析食品加工关键工序的方法，采用先进的分析手段和科学的实验设计进行系统分析，在最大程度和范围内考虑众多影响因素，最终判断出关键加工工艺点。

本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：

一种分析食品加工关键工序的方法，包括如下步骤：

步骤1：建立数据库；

根据食品特性选定1-3个食品食用品质关键评价指标，如质构、风味、颜色和多汁性等，根据实际条件和产品特性收集样品，采集到的样品及时测定相关指标，分析前将所有数据进行标准化处理，使数据范围为-1到+1之间；

步骤2：实验设计与试验

实验设计采用析因实验，因素个数达到要求的建议选用 Plackett-Burman实验设计，将高水平即+1定义为有该工序，低水平即-1定义为无该工序，按照实验设计进行实验并测定相关评价指标；

步骤3：工艺关键点分析

分析前将所有数据进行标准化处理后进行相似度计算，即将测得的指标与数据库中相关数据进行对比，得到相似度结果，并输入软件中进行常规分析，得出结论。

进一步的，所述步骤1中，每个月最低采集次数为2次，采集时间1年以上。

进一步的，所述步骤3中，相似度计算方法如下：

定义库数据为A＝(A1，A2，A3….Ai,…An)；

样品数据为B＝(B1，B2，B3….Bi,…Bn)；

A-B＝|A1|-|B1|,|A2|-|B2|,|A3|-|B3|,…|Ai|-|Bi|,…|An|-|Bn|；

如果|Ai|>0.5，则A+B＝(|Ai|+|Bi|)*0.7；

如果|Ai|≤0.5，则A+B＝(|Ai|+|Bi|)*0.67；

相似度

本发明的有益技术效果：按照本发明的分析食品加工关键工序的方法，本发明提供的分析食品加工关键工序的方法，采用先进的分析手段和科学的实验设计进行系统分析，在最大程度和范围内考虑众多影响因素，最终判断出关键加工工艺点。

附图说明

图1为按照本发明的分析食品加工关键工序的方法的一优选实施例的流程图。

具体实施方式

为使本领域技术人员更加清楚和明确本发明的技术方案，下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。

如图1所示，本实施例提供的一种分析食品加工关键工序的方法，包括如下步骤：

步骤1：建立数据库；

判断工艺关键点，根据食品特性选定1-3个食品食用品质关键评价指标，根据实际条件和产品特性收集样品，采集到的样品及时测定相关指标，分析前将所有数据进行标准化处理，使数据范围为-1到+1 之间，将所有数据汇总并按日期或采集样品批次进行命名；

步骤2：实验设计与实验

实验设计采用析因实验，选用Plackett-Burman实验设计，将高水平即+1定义为有该工序，低水平即-1定义为无该工序，进行实验，测定标准化后的食品食用品质关键评价指标；

步骤3：工艺关键点分析

对测得的标准化后的食品食用品质关键评价指标进行相似度计算，即将测得的标准化后的食品食用品质关键评价指标与数据库中数据进行比对，得到相似度比对结果，并输入软件中进行常规分析，得出结论。

进一步的，在本实施例中，所述步骤1中，每个月最低采集次数为2次，采集时间1年以上。

进一步的，在本实施例中，所述步骤3中，相似度计算方法如下：

定义库数据为A＝(A1，A2，A3….Ai,…An)；

样品数据为B＝(B1，B2，B3….Bi,…Bn)；

A-B＝|A1|-|B1|,|A2|-|B2|,|A3|-|B3|,…|Ai|-|Bi|,…|An|-|Bn|；

如果|Ai|>0.5，则A+B＝(|Ai|+|Bi|)*0.7；

如果|Ai|≤0.5，则A+B＝(|Ai|+|Bi|)*0.67；

相似度