[发明专利]基于稀疏投影数据的PET成像方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201711037507.4 | 申请日: | 2017-10-30 |
公开(公告)号: | CN107958472B | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 胡战利;孙峰毅;杨永峰;梁栋;刘新;郑海荣 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 深圳智趣知识产权代理事务所(普通合伙) 44486 | 代理人: | 王策 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 稀疏 投影 数据 pet 成像 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明适用图像处理技术领域,提供了一种基于稀疏投影数据的PET成像方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据PET设备扫描得到的稀疏投影数据,生成PET重建图像,通过训练好的生成式对抗网络中的生成器网络对PET重建图像进行修复处理,得到PET修复图像,将PET修复图像设置为稀疏投影数据对应的PET图像并输出,从而有效地对PET重建图像进行伪影去除和细节恢复,有效地提高了PET重建图像的图像质量。
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种基于稀疏投影数据的PET成像方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
正电子发射断层成像技术(Positron Emission Tomography,PET)可以从细胞及分子水平研究机体的生理或病理信息,是一种先进的现代医学影像技术,目前,该技术已经成为脑功能成像和癌症早期诊断特别重要的医学检查手段。
PET图像重建算法可以分为解析法和迭代法。解析法以滤波反投影算法为代表,其实现方法简单,但重建图像的质量较差。迭代法将物理和统计因素加入到重建过程中,分为代数迭代法和统计迭代法,其中,统计迭代算法可以更加精确地反映PET成像过程,重建图像的效果很好。然而,PET设备采用现有的这些图像重建算法对低计数、欠采样数据进行PET成像时,重建后的PET图像细节易丢失、且存在较多伪影。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于稀疏投影数据的PET成像方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中依据稀疏投影数据进行PET图像重建时,PET重建图像伪影噪声较多、且图像细节容易丢失的问题。
一方面,本发明提供了一种基于稀疏投影数据的PET成像方法,所述方法包括下述步骤:
接收通过PET设备扫描得到的稀疏投影数据,根据所述稀疏投影数据进行图像重建,获得PET重建图像;
通过预先训练好的生成式对抗网络中的生成器网络对所述PET重建图像进行修复处理,以得到所述PET重建图像对应的修复图像;
将所述PET重建图像对应的修复图像设置为所述稀疏投影数据对应的PET图像,输出所述稀疏投影数据对应的PET图像。
另一方面,本发明提供了一种基于稀疏投影数据的PET成像装置,所述装置包括:
PET图像重建单元,用于接收通过PET设备扫描得到的稀疏投影数据,根据所述稀疏投影数据进行图像重建,生成PET重建图像;
重建图像修复单元,用于通过预先训练好的生成式对抗网络中的生成器网络对所述PET重建图像进行修复处理,以得到所述PET重建图像对应的修复图像;以及
修复图像输出单元,用于将所述PET重建图像对应的修复图像设置为所述稀疏投影数据对应的PET图像,输出所述稀疏投影数据对应的PET图像。
另一方面,本发明还提供了一种PET设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述基于稀疏投影数据的PET成像所述的步骤。
另一方面,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述基于稀疏投影数据的PET成像方法所述的步骤。
本发明根据PET设备扫描得到的稀疏投影数据进行图像重建,获得PET重建图像,通过训练好的生成式对抗网络中的生成器网络对PET重建图像进行修复处理,获得PET重建图像对应的修复图像,将该修复图像设置为稀疏投影数据对应的PET图像并输出,从而通过训练生成式对抗网络对PET重建图像进行后处理,有效地提高了PET重建图像伪影去除、细节恢复的修复效果,提高了稀疏投影数据PET成像的图像质量。
附图说明
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