[发明专利]一种基于大数据的旅游客流预测方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的旅游客流预测方法，包含以下步骤：数据采集，采集用户位置信息；数据关联，将用户位置信息与用户位置状态进行关联；数据处理，通过特定的模型对特定区域的客流量，消除干扰数据，对统计数据进行校准；采用Match算法对旅客数据客流进行统计和预测；基于统计分析与数据挖掘方法，建立反推模型，进而计算指定区域全量用户流量；步骤六：基于客流的数据统计分析，统计历史数据客流数据，建立客流预测模型，根据景区游客特点，建立以周为单位的计算模型，并辅助以年的数据进行校正。本发明通过建设游客流量动态监测系统，实现对旅游单位游客流量的实时动态监测及游客来源分析。

技术领域

本发明涉及一种客流预测方法，特别是一种基于大数据的旅游客流预测方法。

背景技术

传统的客流统计方式有这么几种：人工客流统计、红外线感应客流统计、三辊闸客流统计、重力感应客流统计等。

人工统计方式：由人工来统计客流量，这种方法存在很大弊端。

缺点：首先，统计人员的注意力不可能长时间的保持高度集中，极易在疲倦的时候漏数顾客人数。其二，是时间方面，统计员不可能长时间的、不间断的工作，对于商场一般12个小时以上的营业时间来说，很难做到全面统计。其三，是成本方面，采用人工的方式统计客流所产生的人力薪资成本毫无疑问要比采用设备统计的成本要高出许多，而且设备属于一次性投入，而人力成本属于持续性投入。因此，人为客流统计方式只能作为某时间段的概数统计，缺乏全面性和有效性。

红外线感应统计方式：红外感应客流统计设备可以分为：红外对射方式、红外反射方式等设备，其主要的实现方式是对从红外感应区域经过的人体，切断或阻挡红外线使其产生电阻变化、或是通过检测人体发出的10um左右的特定红外线来判断人体数量。此方式成本比较适中，可以在人们自由进出门口时，系统自动获取客流数据，设备较小且安装美观。

缺点：其一，由于红外光极易受到外界因素干扰，使其统计数据产生较大误差；对于比较宽的门口，多人同时经过的时候也容易产生漏数现象；其二，由于其本身技术原因，红外方式无法很好的判断顾客是进入或是出去，只能统计到是有人经过，因此数据采集的单一性影响客流分析的结果。

三辊闸方式：三辊闸方式主要采用机械方式，顾客进入相关场所需要经过翻滚闸口，翻滚闸滚动一次，由此记录一个进、出人员。

缺点：三辊闸方式对于数据统计比较准确，但是由于需要在出入口处安装三辊闸机器，对于商场来说缺乏美观性，而且便利性不够，无法快速进出，因此并不适合于商场等场所应用。

重力感应方式：重力感应主要是在地板上安装重力感应装置，计算当人体踩踏过去的时候，计算客流人数。但由于安装相对要求较高、成本高、而且其稳定性方面的问题，很少被商业用户所使用。

综合以上几种传统的客流统计方式，都很难较好的满足商业用户的需求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于大数据的旅游客流预测方法，借助手机大数据实现游客分布、客源分析、行为分析、预警监控功能。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种基于大数据的旅游客流预测方法，其特征在于包含以下步骤：

步骤一：数据采集，采集用户位置信息；

步骤二：数据关联，将用户位置信息与用户位置状态进行关联；

步骤三：数据处理，通过特定的模型对特定区域的客流量，消除干扰数据，对统计数据进行校准；

步骤四：采用Match算法对旅客数据客流进行统计和预测；

步骤五：基于统计分析与数据挖掘方法，建立反推模型，进而计算指定区域全量用户流量；