[发明专利]一种基于大数据的旅游客流预测方法

权利要求书

1.一种基于大数据的旅游客流预测方法，其特征在于包含以下步骤：

步骤一：数据采集，采集用户位置信息；

步骤二：数据关联，将用户位置信息与用户位置状态进行关联；

所述步骤二具体为，

通过实时采集的数据，建立用户位置状态表，实时更新用户位置的最新状态，并为用户的来源打上标签，实时统计某一区域的客流量情况，及外地用户的来源分布情况；

通过对位置更新数据历史数据的统计分析，按天、周、月的方式统计特定地域维度的、周期性的客流的变化情况；

步骤三：数据处理，通过特定的模型对特定区域的客流量，消除干扰数据，对统计数据进行校准；

步骤四：采用Match算法对旅客数据客流进行统计和预测；

所述步骤四的Match算法具体为，

定义r表示游客数量，t表示预测时间，则根据历史数据计算同期数据加权取平均值，即：

采用周数据，月数据，年数据以及节假日数据多维度统计预测作为修正，不同维度的数据对应的权重不同；定义周、月、年和节假日的数据分别为r_w、r_m、r_y、r_h，通过历史实际数据与历史预测数据的偏移量的比较，调整权重参数的大小；

Δr＝|r_r-r_p|其中r_r表示真实数据，r_p表示预测数据，定义调整后的对应的权重参数为a、b、c、d，选取的作为预测的周、月和年数据个数分别是j、k、l；得到最终的预测方程为：

步骤五：基于统计分析与数据挖掘方法，建立反推模型，进而计算指定区域全量用户流量；

步骤六：基于客流的数据统计分析，统计历史数据客流数据，建立客流预测模型，根据景区游客特点，建立以周为单位的计算模型，并辅助以年的数据进行校正。

2.按照权利要求1所述的一种基于大数据的旅游客流预测方法，其特征在于：所述步骤一具体为，

实时采集用户位置更新信息，以socket接口的方式与信令共享平台对接获取位置更新数据；

实时采集运营商通话信令数据，以socket接口的方式与信令共享平台对接获取运营商通话信令数据；

利用不同信令接口信令中的号码、产生时间及逻辑关系，建立IMSI、TMSI和MSISDN之间的对应关系，并记录所述对应关系的更新时间；

根据对应关系及其更新时间，对接收的信令消息进行IMSI或MSISDN的号码回填，保存所述号码回填之后的信令消息。

3.按照权利要求1所述的一种基于大数据的旅游客流预测方法，其特征在于：所述步骤三中，通过对运营商呼叫实时通话的采集与处理，实时统计重点基站的网络质量情况，同时与告警系统对接，当重点基站的网络质量出现问题时，即时预警并即时处理网络问题。

4.按照权利要求1所述的一种基于大数据的旅游客流预测方法，其特征在于：所述步骤六中，根据历史数据，以周为周期进行叠加统计，排除节假日数据，对于周一数据预测，则统计历史所有周一的数据趋势，进行叠加，并按时间顺序加权取中间值得到变化曲线趋势，再根据当前数值按变化曲线趋势计算增减度，以预测未来几小时的客流变化。