[发明专利]一种拆分式快速识别的人脸识别系统

说明书

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，特别是一种拆分式快速识别的人脸识别系统。

背景技术

近些年来，随着计算机硬件性能的不断发展，基于图像传感器的视频监控系统和人脸识别系统获得了迅猛发展，各种面向复杂应用背景的视频监控系统和人脸识别系统也随之大量涌现。当前，人脸识别方面研究已经呈现一片欣欣向荣之势，针对人脸跟踪和识别技术的应用领域十分广泛，主要包括视频会议、智能监控、图像与视频检索、人机交互、门禁控制以及人脸签到等等。

当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不认识每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；随着我国高校改革的日益推进，学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。

然而，现有技术中针对人脸识别的签到系统，例如应用于教室中人脸识别系统，由于教室容纳人数较多，人脸识别速度慢，且大部分识别不到，漏检或误检率高。传统技术中教室人脸识别系统均由摄像机进行统一摄影生成视频流，再由后端处理模块针对视频流中出现的人脸进行分类和对比，该种系统的人脸识别方案随着人数的增多，其漏检或误检的几率逐渐增大，而且所用识别的时间也会随之增加，计算量大和识别速度慢。同时布置一套识别多人的人脸识别系统所花费的布置成本会随着教室容纳人数的增多呈几何倍数的增长，难以满足现代教室的人脸识别要求。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺点，本发明的目的是提供拆分式识别的、减少计算量和提高识别速度的一种拆分式快速识别的人脸识别系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种拆分式快速识别的人脸识别系统，包括设于教室的人脸识别系统，所述教室内设有若干教室座位组，其中：所述人脸识别系统包括摄像机阵列和后端服务器，所述摄像机阵列包括若干台摄像机，所述摄像机设于教室座位组的一角，所述教室座位组包括至少两排座位，每排座位包括至少二个座位，所述摄像机一侧设有加速识别的人脸识别器，所述人脸识别均与后端服务器连接。

作为本发明的进一步改进：所述摄像机为带旋转的高速球摄像机。

作为本发明的进一步改进：所述后端服务器包括有人脸数据库、对比分析器和处理存储器，所述人脸识别器与对比分析器连接，所述对比分析器分别与人脸数据库和处理存储器连接。

作为本发明的进一步改进：所述人脸识别器中还包括有数据储存装置。

一种拆分式快速识别的人脸识别方法，其中：

1）将教室内以至少两个座位组成一排座位，以至少两排座位组成一个教室座位组；

2）在每个教室座位组上设有一个摄像机，所述摄像机需要清晰摄影到每个座位上的人脸特征，并生成视频流；

3）在每个摄像机的一侧均设有对应的人脸识别器，所述人脸识别器对摄像机生成的视频流中获取相应座位上的人脸特征信息，并发送至后端服务器；

4）后端服务器中对比分析器接收人脸特征信息，并从人脸数据库获取中预存好的人脸特征对比信息，进行对比，对比得到结果信息：“1”或“0”；

5）将结果信息发送至处理存储器中保存。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明通过前端摄像机以拆分形式获得简单且较少人脸特征的视频流，再由人脸识别器对视频流中人脸特征信息有效收集，发送至后端服务器进行分析对比，有效减少计算量，提高识别速度。

本发明采用高清摄像头对教室内所有学生进行快速扫描和人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一，去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计，提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。

本发明应用于大型教室中，保证人脸识别速度的情况，满足更多人数的人脸识别，同时提高人脸识别系统的有效识别率，减少漏检和误检的情况发生，满足现代教育中教室的人脸识别系统。