[发明专利]图像预测方法及相关装置

说明书

本发明实施例公开了一种图像预测方法和相关装置。其中，一种图像预测方法包括：确定当前图像块中的K个像素样本的运动矢量预测值，其中，所述K为大于1的整数，其中，所述K个像素样本包括所述当前图像块的第一顶角像素样本，所述第一顶角像素样本的运动矢量预测值基于所述当前图像块的预设的第一空域相邻图像块的运动矢量得到，所述第一空域相邻图像块与所述第一顶角像素样本空域相邻；基于非平动运动模型和所述K个像素样本的运动矢量预测值对所述当前图像块进行像素值预测。本发明实施例方案有利于降低基于非平动运动模型进行图像预测的计算复杂度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及图像预测方法和相关装置。

背景技术

随着光电采集技术的发展及不断增长的高清数字视频需求，视频数据量越来越大，有限异构的传输带宽、多样化的视频应用不断地对视频编码效率提出了更高的需求，高性能视频编码(英文：high efficient video coding，缩写：HEVC)标准的制定工作因需启动。

视频编码压缩的基本原理是利用空域、时域和码字之间的相关性，尽可能去除冗余。目前流行做法是采用基于块的混合视频编码框架，通过预测(包括帧内预测和帧间预测)、变换、量化、熵编码等步骤实现视频编码压缩。这种编码框架，显示了很强的生命力，HEVC 也仍沿用这种基于块的混合视频编码框架。

在各种视频编/解码方案中，运动估计/运动补偿是一种影响编/解码性能的关键技术。其中，在现有的各种各种视频编/解码方案中，假设物体的运动总是满足平动运动，整个物体的各个部分有相同的运动。现有的运动估计/运动补偿算法基本都是建立在平动模型(英文：translational motion model)的基础上的块运动补偿算法。然而，现实世界中运动有多样性，缩放、旋转和抛物线运动等非规则运动普遍存在。上世纪90年代开始，视频编码专家就意识到了非规则运动的普遍性，希望通过引进非规则运动模型(即非平动运动模型)来提高视频编码效率，但是，现有的基于非平动运动模型进行图像预测的计算复杂度通常非常的高。

发明内容

本发明实施例提供一种图像预测方法和相关装置，以期降低基于非平动运动模型进行图像预测的计算复杂度。

本发明第一方面提供一种图像预测方法，包括：

确定当前图像块中的K个像素样本的运动矢量预测值，其中，所述K为大于1的整数，所述K个像素样本包括所述当前图像块的第一顶角像素样本，所述第一顶角像素样本的运动矢量预测值基于所述当前图像块的预设的第一空域相邻图像块的运动矢量得到，所述第一空域相邻图像块与所述第一顶角像素样本空域相邻；

基于非平动运动模型和所述K个像素样本的运动矢量预测值对所述当前图像块进行像素值预测。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述K个像素样本包括所述当前图像块的左上像素样本、右上像素样本和左下像素样本中的至少2个像素样本；

其中，所述当前图像块的左上像素样本为所述当前图像块的左上顶点或所述当前图像块中的包含所述当前图像块的左上顶点的像素块；所述当前图像块的左下像素样本为所述当前图像块的左下顶点或所述当前图像块中的包含所述当前图像块的左下顶点的像素块；所述当前图像块的右上像素样本为所述当前图像块的右上顶点或所述当前图像块中的包含所述当前图像块的右上顶点的像素块。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述第一空域相邻图像块为图像块X1、图像块X2或图像块X3；

其中，所述当前图像块的左上像素样本的运动矢量预测值基于所述图像块X1的运动矢量得到，所述图像块X1为所述当前图像块的空域相邻图像块且所述图像块X1与所述当前图像块的左上像素样本空域相邻；