[发明专利]图像预测方法及相关装置

权利要求书

1.一种图像预测方法，其特征在于，包括：

确定当前图像块中的K个像素样本的运动矢量预测值，其中，所述K为大于1的整数，所述K个像素样本包括所述当前图像块的第一顶角像素样本，所述第一顶角像素样本的运动矢量预测值基于所述当前图像块的预设的第一空域相邻图像块的运动矢量得到，所述第一空域相邻图像块与所述第一顶角像素样本空域相邻；

基于非平动运动模型和所述K个像素样本的运动矢量预测值对所述当前图像块进行像素值预测；

其中，所述K个像素样本包括所述当前图像块的左上像素样本、右上像素样本和左下像素样本中的至少2个像素样本；

其中，所述当前图像块的左上像素样本为所述当前图像块的左上顶点或所述当前图像块中的包含所述当前图像块的左上顶点的像素块；所述当前图像块的左下像素样本为所述当前图像块的左下顶点或所述当前图像块中的包含所述当前图像块的左下顶点的像素块；所述当前图像块的右上像素样本为所述当前图像块的右上顶点或所述当前图像块中的包含所述当前图像块的右上顶点的像素块；

其中，所述第一空域相邻图像块为图像块X1、图像块X2或图像块X3；

其中，所述当前图像块的左上像素样本的运动矢量预测值基于所述图像块X1的运动矢量得到，所述图像块X1为所述当前图像块的空域相邻图像块且所述图像块X1与所述当前图像块的左上像素样本空域相邻；

所述当前图像块的右上像素样本的运动矢量预测值基于所述图像块X2的运动矢量得到，所述图像块X2为所述当前图像块的空域相邻图像块且所述图像块X2与所述当前图像块的右上像素样本空域相邻；

所述当前图像块的左下像素样本的运动矢量预测值基于所述图像块X3的运动矢量得到，其中，所述图像块X3为所述当前图像块的空域相邻图像块且所述图像块X3与所述当前图像块的左下像素样本空域相邻；

其中，所述第一顶角像素样本为所述当前图像块的左上像素样本，所述第一空域相邻图像块为所述图像块X1，其中，所述图像块X1为所述当前图像块的左上的空域相邻图像块；

其中，所述图像块X2的运动矢量绝对值与所述图像块X1的运动矢量绝对值之间的差值的绝对值，大于或等于图像块X5的运动矢量绝对值与所述图像块X1的运动矢量绝对值之间的差值的绝对值，所述图像块X5为所述当前图像块的与所述右上顶点空域相邻的除所述图像块X2之剩余的至少部分空域相邻图像块中的任意一个空域相邻图像块。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述图像块X2为所述当前图像块的上边的空域相邻图像块。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述图像块X3为所述当前图像块的左边的空域相邻图像块；

或者，

所述图像块X3的运动矢量绝对值与所述图像块X1的运动矢量绝对值之间的差值的绝对值，大于或等于图像块X6运动矢量绝对值与所述图像块X1的运动矢量绝对值之间的差值的绝对值，所述图像块X6为所述当前图像块的与所述左下顶点空域相邻的除所述图像块X3之外剩余的至少部分空域相邻图像块中的任意一个空域相邻图像块。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于非平动运动模型和所述K个像素样本的运动矢量预测值对所述当前图像块进行像素值预测，包括：

当所述K个像素样本之中的K1个像素样本的运动矢量预测值对应的参考帧不为参考帧Y1时，将所述K1个像素样本的运动矢量预测值缩放到所述参考帧Y1上；利用K2个像素样本的运动矢量预测值和缩放到所述参考帧Y1上的K1个像素样本的运动矢量预测值，对所述K个像素样本进行运动估计以得到所述K个像素样本的运动矢量；利用非平动运动模型和所述K个像素样本的运动矢量对所述当前图像块进行像素值预测，其中，所述K2个像素样本为所述K个像素样本中除所述K1个像素样本之外的剩余像素样本，所述K1和所述K2为正整数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，像素样本i为所述K个像素样本中除所述第一顶角像素样本之外的任意一个像素样本；其中，若所述像素样本i的运动矢量预测值所对应的预测方向，与所述第一顶角像素样本的运动矢量预测值对应的预测方向不同，所述像素样本i的运动矢量预测值对应的参考帧索引为0。