[发明专利]一种坏线修复方法、装置及设备

权利要求书

1.一种坏线修复方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待修复图像上存在栅影；

获得所述栅影的方向信息；

根据所述栅影的方向信息，确定所述待修复图像上与所述栅影的方向信息一致的坏线；

获得位于所述坏线两侧，且与所述坏线相隔预设个数的像素点的灰度平均值；所述预设个数为依据所述待修复图像的探测器的分辨率以及使用的低密度滤线栅的相关参数确定的数值；

利用所述灰度平均值，对所述待修复图像上的所述坏线进行修复。

2.根据权利要求1所述的坏线修复方法，其特征在于，所述确定待修复图像上存在栅影，包括：

分别获取待修复图像上水平方向的频率曲线和垂直方向的频率曲线；

计算所述水平方向的频率曲线和所述垂直方向的频率曲线，分别在预先获取的栅影频率分布范围内的离散程度；

根据所述离散程度，判断所述待修复图像上是否存在栅影；

如果所述离散程度大于预设阈值，则确定所述待修复图像上存在栅影。

3.根据权利要求2所述的坏线修复方法，其特征在于，所述获得所述栅影的方向信息，包括：

根据大于预设第一阈值的所述离散程度所对应的频率曲线的方向，获得所述栅影的方向信息。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的坏线修复方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述利用所述灰度平均值，对所述待修复图像上的所述坏线进行修复之后，对所述待修复图像上的所述栅影进行抑制。

5.根据权利要求1所述的坏线修复方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述待修复图像上不存在栅影，或者，在所述利用所述灰度平均值，对所述待修复图像上的所述坏线进行修复之后，

针对所述坏线上的任一坏点，均执行以下步骤：

以所述坏点为圆心的预设区域内，分别计算除所述坏线的方向外的其他方向上的像素点的灰度值标准差；

计算最小的灰度值标准差对应的方向上各个像素点的灰度平均值；

利用所述灰度平均值，对所述坏点进行修复。

6.根据权利要求1所述的坏线修复方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述待修复图像上不存在栅影，或者，在所述利用所述灰度平均值，对所述待修复图像上的所述坏线进行修复之后，针对所述坏线上的任一坏点，均执行以下步骤：

以所述坏点为圆心的预设区域内，分别计算除所述坏线的方向外的其他方向上的像素点的灰度值标准差；

如果任一方向上的像素点的灰度值标准差小于预设第二阈值，则计算所述灰度值标准差对应的方向上各个像素点的灰度平均值；

利用所述灰度平均值，对所述坏点进行修复。

7.一种坏线修复装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于确定待修复图像上存在栅影；

第一获取模块，用于获得所述栅影的方向信息；

第二确定模块，用于根据所述栅影的方向信息，确定所述待修复图像上与所述栅影的方向信息一致的坏线；

第二获取模块，用于获得位于所述坏线两侧，且与所述坏线相隔预设个数的像素点的灰度平均值；所述预设个数为依据所述待修复图像的探测器的分辨率以及使用的低密度滤线栅的相关参数确定的数值；

第一修复模块，用于利用所述灰度平均值，对所述待修复图像上的所述坏线进行修复。

8.根据权利要求7所述的坏线修复装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

获取子模块，用于分别获取待修复图像上水平方向的频率曲线和垂直方向的频率曲线；

计算子模块，用于计算所述水平方向的频率曲线和所述垂直方向的频率曲线，分别在预先获取的栅影频率分布范围内的离散程度；

判断子模块，用于根据所述离散程度，判断所述待修复图像上是否存在栅影；

确定子模块，用于在所述离散程度大于预设阈值时，确定所述待修复图像上存在栅影。