[发明专利]一种无损的概率模型变换方法在审
| 申请号： | 201711007166.6 | 申请日： | 2017-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN107704435A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 王杰林 | 申请（专利权）人： | 佛山市顺德区遥实通讯技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市顺德区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 无损 概率 模型 变换 方法 | ||
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体是一种无损的概率模型变换方法。
背景技术
概率分布，是概率论的基本概念之一，主要用以表述随机变量取值的概率规律。为了使用的方便，根据随机变量所属类型的不同，概率分布取不同的表现形式。研究随机试验，仅知道可能发生哪些随机事件是不够的，还需了解各种随机事件发生的可能性大小，以揭示这些事件的内在的统计规律性，从而指导实践。这就要求有一个能够刻画事件发生可能性大小的数量指标，这指标应该是事件本身所固有的，且不随人的主观意志而改变，人们称之为概率。现有技术中马尔科夫链、泊松过程等都对概率进行了较深的研究。但是其由于其系数的干扰，使相关概率模型在转换时有损，不利于数据的逆转换。
发明内容
本发明的目的在于提供一种无损的概率模型变换方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种无损的概率模型变换方法，包括以下两种情况：
A)转换，常规随机过程概率模型转换成为泛过程概率模型
随机过程在时刻tn，状态xn根据不同的常规随机过程概率模型存在一个确定的概率p(xn)，并在此时应用概率收缩或扩张系数ωn对当前状态概率进行处理，得到一个新的概率值pn(xn)，且pn(xn)＝ωnp(xn)；当ωn遵从条件0＜ωn＜ρn，且ρn＞1时，常规随机过程概率模型无损的转化成为泛过程概率模型；其中将系数ωn中存在的极大值记为ρn，令随机序列的长度为Len，则ρn表达式为
且Len，n＝1，2，...；ρn＞1；
B)逆转换，泛过程概率模型转换成常规随机过程概率模型
在已知泛过程概率模型的结果，对应时刻tn的系数ωn以及转换时所使用的随机过程概率模型类型时，通过得出在时刻tn原泛过程概率模型所对应在时刻tn的概率值；
基于上述两种情况，其具体的变换过程如下：
1)泛过程概率模型的区间迭代表达
设初始的实数区间为U0＝[0，1)，即定义时刻tn.系数ω0＝1；设离散泛过程状态空间为非负可数整数集A＝{0，1，...，k}，且在时刻tn.状态xn的概率pn(xn)所对应的区间记为
假设在时刻tn得到状态xn(xn∈A)，令区间Un＝[Ln，Hn)，且Hn＝Ln+Rn，于是
Rn＝Rn-1ωnp(xn) (1-3)
Ln＝Ln-1+Rn-1ωnF(xn-1) (1-4)
其中F(xn-1)为在时刻tn状态(xn-1)的累积分布函数值，即
设R0＝1，L0＝0，n＝1，2，...，由(1-3)得出时刻tn，Rn的值为
由于R0＝1，所以
由(1-4)得出时刻tn，Ln的值为
由于R0＝1,L0＝0得
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