[发明专利]用户意图识别方法及装置

说明书

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户意图识别方法及装置。

背景技术

在在线或者热线服务中，热线系统可以接收用户发送的各种问题，并对接收的问题进行分析。通过对接收的问题进行分析，识别出用户的意图。因此，需要提供一种快速的识别用户意图的方案。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种用户意图识别方法及装置，以快速地对用户的问题进行解答。

第一方面，提供了一种用户意图识别方法，包括：

获取用户的对话文本；

确定所述对话文本与多个预定义要素的关联度值，所述多个预定义要素是从知识库的知识点中抽取的，且所述多个预定义要素分别归属于N个类别，N为正整数；

根据所述关联度值以及预设阈值，从所述多个预定义要素中选取第一要素；

根据所述第一要素，从所述知识库中匹配对应的知识点；

根据所述知识点，确定用户意图识别结果。

第二方面，提供了一种用户意图识别装置，包括：

获取单元，用于获取用户的对话文本；

确定单元，用于确定所述获取单元获取的所述对话文本与多个预定义要素的关联度值，所述多个预定义要素是从知识库的知识点中抽取的，且所述多个预定义要素分别归属于N个类别，N为正整数；

选取单元，用于根据所述确定单元确定的所述关联度值以及预设阈值，从所述多个预定义要素中选取第一要素；

匹配单元，用于根据所述选取单元选取的所述第一要素，从所述知识库中匹配对应的知识点；

所述确定单元，还用于根据所述匹配单元匹配的所述知识点，确定用户意图识别结果。

本说明书一个或多个实施例提供的用户意图识别方法及装置，首先获取用户的对话文本，并确定该对话文本与多个预定义要素的关联度值。之后根据上述确定的关联度值，选取与对话文本相匹配的第一要素。最后根据选取的第一要素，从知识库中匹配对应的知识点。在匹配到知识点之后，根据该知识点确定用户意图识别结果。由此，可以快速地识别用户意图。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本说明书一个实施例提供的用户意图识别方法的应用场景示意图；

图2为本说明书一个实施例提供的用户意图识别方法流程图；

图3为本说明另一个实施例提供的用户意图识别方法示意图；

图4为本说明书一个实施例提供的用户意图识别装置示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本说明书提供的方案进行描述。

本说明书一个实施例提供的用户意图识别方法可以应用于如图1所示的场景中，图1中，热线系统可以为任一能提供“智能机器人”服务的系统。具体地，其可以接收用户发送的各种问题，并对接收的问题进行分析。通过对接收的问题进行分析，识别出用户的意图。需要说明的是，在识别用户意图的过程中，热线系统可以与用户进行多轮会话。在识别出用户的意图之后，对用户的问题进行解答。

图1中，热线系统中可以存储有知识库，该知识库由一个或多个知识点构成。其中，每个知识点具有对应的解答方案。此处的知识点可以理解为对预先收集的用户的问题的规范表述。具体地，热线系统在接收到用户的问题之后，可以将问题与知识库中的知识点进行匹配。将相匹配的知识点对应的解答方案作为用户的问题的答案发送给用户。

图2为本说明书一个实施例提供的用户意图识别方法流程图。所述方法的执行主体可以为具有处理能力的设备：服务器或者系统或者装置，如，图1中的热线系统。如图2所示，所述方法具体可以包括：

步骤210，获取用户的对话文本。

此处的对话文本可以为任一能表述用户想要问的问题的文字。如，可以为：“花呗还不上钱，怎么办？”、“花呗如何还款？”以及“余额宝收益怎么样？”等。

步骤220，确定对话文本与多个预定义要素的关联度值。

可以理解的是，由于直接获取的用户的对话文本比较口语化，机器不容易识别。因此，在获取到用户的对话文本之后，通常先要进行预处理，如，分词处理等。此处的分词处理等预处理过程为传统常规技术，在此不复赘述。