[发明专利]一种在线商品的信誉值计算方法、网络交易平台、计算机

权利要求书

1.一种在线商品的信誉值计算方法，其特征在于，所述在线商品的信誉值计算方法包括以下步骤：

步骤一，恶意评价检测：

(1)服务器在收到用户要求计算目标商品i_t信誉值的请求时，将收集到关于目标商品i_t的评价值按时间顺序进行排列，每n个评价值为一组；

(2)将第k组的评价值表示为

其中，表示第k组中的第j个评价值，n表示评价值的组数；

(3)将给出评价值的用户集表示为

其中，表示给出评价值的用户集，表示给出评价值的用户；

(4)构造中间向量

其中，表示中间向量，表示第k组中的第j个评价值，μ_k-1表示删除恶意评价之后第(k-1)组中评价的平均值，当k＝1时，μ₀表示第一个分组中评价值的平均值，N⁺为正整数符号；

(5)利用下式检测中是否存在恶意评价：

其中，n表示评价值的组数，表示中间向量的均值，s²表示样本方差，表示假设检验方法，若不等式成立，则中存在恶意评价，执行(6)，反之，则中不存在恶意评价，执行步骤(8)；

(6)利用下式计算的均值

其中，表示的均值，表示中的评价均值，μ_k-1表示删除恶意评价之后第(k-1)组中评价的平均值；

(7)利用下式计算对数似然比C_j：

其中，C_j表示第j个评价值的对数似然比，C₀＝0，表示的均值，σ²表示中正态分布的方差，表示第k组中的第j个中间向量，表示中间向量的均值；当C_j≥0.8时，被判定为异常值，被判定为恶意评价，被判定为恶意用户，并将其从中删除，得到对应第k个评价值分组的正常用户集合执行步骤二；

(8)若(5)检测中不存在恶意评价，则

步骤二，用户兴趣度评测：

(1)利用下式计算相似度

其中，表示目标商品与除目标商品之外的商品之间的相似度，i_t表示目标商品，i表示除目标商品之外的商品，表示一组标签，θ表示中的某个标签，∑为加和符号，rel表示应用强度，范围0到1，0表示完全没有强度，1表示强度最大；

(2)利用下式计算用户u的兴趣度d_u：

其中，d_u表示用户的兴趣度，n_c表示目标商品i_t的数目，表示用户u已经评价过的商品数目，∑表示加和符号，表示目标商品与除目标商品之外的商品之间的相似度，表示集合中的元素个数；

步骤三，信誉值计算：

(1)利用下式计算目标商品i_t的信誉值：

其中，rep表示商品的信誉值，i_t表示目标商品，k表示第k组评价值，δ表示最近评价组中评价的权重，rel表示应用强度，表示删除了恶意用户的用户u的集合，d_u表示用户的兴趣度，r_u,it表示用户u对于目标商品i_t的满意程度，范围在1到5之间，1表示非常不满意，5表示非常满意；

(2)将目标商品i_t的信誉值返回给所请求的用户u。

2.如权利要求1所述的在线商品的信誉值计算方法，其特征在于，所述假设检验方法是指检验两个正态随机变量的总体方差是否相等的一种假设检验方法，表示第一自由度为1，第二自由度为n-1，置信度为α的检验值，可查F-分布表得到。

3.如权利要求1所述的在线商品的信誉值计算方法，其特征在于，所述s²和的具体计算方法如下：

其中，s²表示样本方差，n表示评价值的组数，表示第k组中的第j个中间向量，表示中间向量的均值。