[发明专利]智能问答方法、终端及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及智能问答技术领域，尤其涉及一种智能问答方法、终端及存储介质。

背景技术

互联网已经成为了现代人类每天生活的必不可少的组成部分。从早期的人们用基本的电子邮件方式，到日渐风行的即时通讯工具，比如QQ、MSN等等，以及到移动设备为媒介的短信交互方式，到现在人们非常依赖的微信等，基于这些通讯手段，除了实现人与人之间的沟通交流外，也使得人与人工智能系统之间的沟通交流成为可能，可以说利用互联网进行互相通讯是互联网的基本功能。

互联网的另外一大功能就是获取信息，然而互联网上的信息浩如烟海，人们难以在这样海量的资源信息中高效地获取自己想要的信息，因为这些搜索工具提供是广泛搜索功能，在找到目标信息的同时也带来了很多垃圾信息。另外现代人工作相当繁忙，人与人之间的缺少沟通。这个时候，自动聊天、自动问答、知识付费之类的客户端程序如春笋般地出现了。这种自动问答系统以自然语言技术为核心，涉及到计算语言学、信息科学和人工智能等多门学科，是计算机应用研究的热点之一。自然语言处理是人工智能领域中的一个重要研究方向，它使计算机能够理解和运用人类的自然语言，可以理解用户的谈话内容，实现人与计算机之间基于自然语言的有效沟通。聊天机器人利用自然语言处理技术、知识库和实时更新的信息资源，一方面完成对用户问题的分析处理，另一方面完成正确答案的生成。但目前这类系统或客户端都存在一个相同的问题，就是用户问题的来源有多种，没有做到对这些数据的来源进行统一管理和处理，以至于会造成响应用户问题的处理时间会较长，导致客户端的响应卡顿，性能迟缓，也会造成用户的一个问题，会有多个对应答案，导致其对用户语言不能充分地理解，精确性不高。

因此，现有技术需要进一步的改进。

发明内容

针对上述技术问题，本发明实施例提供了一种智能问答方法、终端及存储介质，以旨在实现快速响应用户需求时，能准确识别出问题中含有的本源含义，及时给到用户准确的答案问题。

本发明实施例的第一方面提供一种智能问答方法，所述智能问答方法包括步骤：

接收用户输入的问题信息，对所述问题信息中含有的数据信息进行元数据识别，并为识别出元数据的数据信息添加唯一来源标识；

根据所述唯一来源标识对所述数据信息依次进行分词处理、词法分析和语义分析，并根据分析结果对数据信息中包含的字符串重新排列；

将重新排列后得到的重置数据信息与问题信息知识库中存储的用户事件进行匹配，匹配出与所述重置数据信息相对应的用户事件记录和问题模板；

从答案库中查询出与所述用户事件记录和所述问题模板均匹配的答案，并将所述答案输出显示。

可选地，所述接收用户输入的问题信息的步骤之前，还包括；

收集各种问题信息，构建源数据库；

收集各种类型的数据信息所对应的元数据，构建元数据库；

收集各种数据类型的标准词语，构建标准词语库；

收集各种数据类型的标准词语组建成的标准短语，构建标准短语库；

收集语义分析规则，构建语义分析规则库；

收集问题模板、记录用户事件和与所述问题模板相对应的答案模块，构建问题信息知识库。

可选地，所述对所述问题信息中含有的数据信息进行元数据识别的步骤包括：

将所述问题信息存入源数据库中；

根据元数据库中存储的各种数据类型所对应的元数据，识别出问题信息所对应的字符串中每个字符对应的元数据，根据每个字符对应的元数据，分别为各个字符添加唯一来源标识；

添加了唯一来源标识的字符包括四元属性；所述四元属性为：描述字符本体含义和来源标识的资源组件、描述字符元组特性的元组组件、描述字符所在字符串的资源视图特征的内容组件和描述字符所在字符串的资源视图结果特征的群组件。

可选地，所述根据所述唯一来源标识对所述数据信息依次进行分词处理、词法分析和语义分析，并根据分析结果对数据信息中包含的字符串重新排列的步骤包括：

对数据信息中含有的字符串进行分词处理，识别出所述字符串中字符所对应的词语；

将数据信息进行分词处理后得到的各个分词与标准词语库中含有的标准词语相比对，获取数据信息中含有的标准词语，并根据比对出的标准词语重组分词排序；

对重组排序后得到的词语与标准短语库中含有的标准短语进行比对，根据比对出的标准短语，获取数据信息中含有的标准词语，并根据比对出的标准词语重组分词排序；

对得到重置数据信息进行语义分析，得到所述重置数据信息的关键词。