[发明专利]智能问答方法、终端及存储介质在审
| 申请号: | 201710994140.9 | 申请日: | 2017-10-23 | 
| 公开(公告)号: | CN107766511A | 公开(公告)日: | 2018-03-06 | 
| 发明(设计)人: | 胡明灯 | 申请(专利权)人: | 深圳市前海众兴电子商务有限公司 | 
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 | 
| 代理公司: | 深圳市徽正知识产权代理有限公司44405 | 代理人: | 李想 | 
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 智能 问答 方法 终端 存储 介质 | ||
1.一种智能问答方法,其特征在于,包括步骤:
接收用户输入的问题信息,对所述问题信息中含有的数据信息进行元数据识别,并为识别出元数据的数据信息添加唯一来源标识;
根据所述唯一来源标识对所述数据信息依次进行分词处理、词法分析和语义分析,并根据分析结果对数据信息中包含的字符串重新排列;
将重新排列后得到的重置数据信息与问题信息知识库中存储的用户事件进行匹配,匹配出与所述重置数据信息相对应的用户事件记录和问题模板;
从答案库中查询出与所述用户事件记录和所述问题模板均匹配的答案,并将所述答案输出显示。
2.根据权利要求1所述的智能问答方法,其特征在于,所述接收用户输入的问题信息的步骤之前,还包括;
收集各种问题信息,构建源数据库;
收集各种类型的数据信息所对应的元数据,构建元数据库;
收集各种数据类型的标准词语,构建标准词语库;
收集各种数据类型的标准词语组建成的标准短语,构建标准短语库;
收集语义分析规则,构建语义分析规则库;
收集问题模板、记录用户事件和与所述问题模板相对应的答案模块,构建问题信息知识库。
3.根据权利要求2所述的智能问答方法,其特征在于,所述对所述问题信息中含有的数据信息进行元数据识别的步骤包括:
将所述问题信息存入源数据库中;
根据元数据库中存储的各种数据类型所对应的元数据,识别出问题信息所对应的字符串中每个字符对应的元数据,根据每个字符对应的元数据,分别为各个字符添加唯一来源标识;
添加了唯一来源标识的字符包括四元属性;所述四元属性为:描述字符本体含义和来源标识的资源组件、描述字符元组特性的元组组件、描述字符所在字符串的资源视图特征的内容组件和描述字符所在字符串的资源视图结果特征的群组件。
4.根据权利要求3所述的智能问答方法,其特征在于,所述根据所述唯一来源标识对所述数据信息依次进行分词处理、词法分析和语义分析,并根据分析结果对数据信息中包含的字符串重新排列的步骤包括:
对数据信息中含有的字符串进行分词处理,识别出所述字符串中字符所对应的词语;
将数据信息进行分词处理后得到的各个分词与标准词语库中含有的标准词语相比对,获取数据信息中含有的标准词语,并根据比对出的标准词语重组分词排序;
对重组排序后得到的词语与标准短语库中含有的标准短语进行比对,根据比对出的标准短语,获取数据信息中含有的标准词语,并根据比对出的标准词语重组分词排序;
对得到重置数据信息进行语义分析,得到所述重置数据信息的关键词。
5.根据权利要求4所述的智能问答方法,其特征在于,所述将重新排列组合后得到的重置数据信息与问题信息知识库中存储的用户事件进行匹配的步骤包括:
利用重置数据信息及所述关键词从问题信息知识库中匹配出用户事件记录和问题模板;
所述问题模板为:词法模板和/或语义模板。
6.一种智能问答终端,其特征在于,所述智能问答终端包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能问答程序,其中,所述智能问答程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
接收用户输入的问题信息,对所述问题信息中含有的数据信息进行元数据识别,并为识别出元数据的数据信息添加唯一来源标识;
根据所述唯一来源标识对所述数据信息依次进行分词处理、词法分析和语义分析,并根据分析结果对数据信息中包含的字符串重新排列;
将重新排列组合后得到的重置数据信息与问题信息知识库中存储的用户事件进行匹配,匹配出与所述重置数据信息相对应的用户事件记录和问题模板;
从答案库中查询出与所述用户事件记录和所述问题模板均匹配的答案,并将所述答案输出显示。
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