[发明专利]一种低俗图片的识别方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种低俗图片的识别方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括：通过第一级网络模型将各个待识别图片划分到正常图片集或者疑似低俗图片集中；通过第二级网络模型将疑似低俗图片集中各个待识别图片识别为正常图片或者低俗图片。不但可以提高识别精度，还可以降低识别难度。

技术领域

本发明实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种低俗图片的识别方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着通讯网络逐渐进入5G时代，移动互联网的飞速发展，图片由于其直观、真实、信息承载量大等优势，无论在自然资讯、网络社交还是商业广告上，在各种信息承载媒体上的占比上越来越大，每天都会有海量的图片生成。

为了吸引流量，不法分子会生成或者传播大量低俗、色情等违法图片，给商业广告或者社交图片的审核造成了极大的压力。当图片数量较少时，可以人工标注地方法对图片进行识别，人工标注往往是针对特定应用场景的二值化标注，一张图片会存在多次重复标注的人力浪费现象，采用人工识别的方式代价高昂，效率低下。因此，如何智能地对图片进行识别变得尤为重要。

现有技术中智能识别图片的方法通常采用卷积神经网络模型对图片的类别进行识别；现有的卷积神经网络模型可以包括：卷积操作和池化操作。

但是现有的卷积神经网络采用单一网络模型的组织架构，不会丰富图片识别的粒度，导致现有技术中使用卷积神经网络模型对图片识别的粒度较大，同时对图片识别的难度也较大。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种低俗图片的识别方法、装置、服务器及存储介质，不但可以提高识别精度，还可以降低识别难度。

第一方面，本发明实施例提供了一种低俗图片的识别方法，所述方法包括：

通过第一级网络模型将各个待识别图片划分到正常图片集或者疑似低俗图片集中；

通过第二级网络模型将疑似低俗图片集中各个待识别图片识别为正常图片或者低俗图片。

第二方面，本发明实施例还提供了一种低俗图片的识别装置，所述装置包括：划分单元和识别单元；其中，

所述划分单元，用于通过第一级网络模型将各个待识别图片划分到正常图片集或者疑似低俗图片集中；

所述识别单元，通过第二级网络模型将疑似低俗图片集中各个待识别图片识别为正常图片或者低俗图片。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的低俗图片的识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的低俗图片的识别方法。