[发明专利]利用嵌入式物联网智能检测控制的大型工业节能风扇及其智能检测控制方法在审
申请号: | 201710992176.3 | 申请日: | 2017-10-23 |
公开(公告)号: | CN107630828A | 公开(公告)日: | 2018-01-26 |
发明(设计)人: | 王科 | 申请(专利权)人: | 镇平昊柏科技有限公司 |
主分类号: | F04D25/08 | 分类号: | F04D25/08;F04D29/58;F04D27/00;F04D29/64;F04D29/32;F04D29/34;F04D29/38 |
代理公司: | 郑州红元帅专利代理事务所(普通合伙)41117 | 代理人: | 秦舜生 |
地址: | 474263 河南省南阳市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 嵌入式 联网 智能 检测 控制 大型 工业 节能 风扇 及其 方法 | ||
技术领域
本发明涉及风扇,具体涉及一种利用嵌入式物联网智能检测控制的大型工业节能风扇,本发明还涉及该节能风扇的智能检测控制方法。
背景技术
企业的生产车间,大都是窗户紧闭,只有车间的大门敞开。在炎热的夏季,车间内的温度较高,工人在车间内工作会感到闷热,在劳动密集型的车间内尤其明显。为了解决车间内通风的问题,目前车间内多选配小型风扇,而这在高大的车间空间内根本发挥不了多大的作用,并且由于大量安装小风扇,不但影响车间的美观度,而且还会带来用电等其它方面的安全隐患。
工业大风扇所带来的舒适度是其他风扇所不能比拟的,其强大的空气搅动能力使大空间的室内空气持续流动,不仅能改善闷热感觉,而且能提高人体的舒适度,所以,目前很多大型场所如厂房、车间、仓库、商场、等大厅等均用到工业大风扇。
工业大风扇的电机通过驱动扇叶座使安装在扇叶座上的扇叶转动,从而达到通风和降温的目的。由于大多工业风扇采用吊式安装,这就对其结构的安全性提出了较高要求。目前,工业大风扇吊装的牢固性、扇叶座牢固性等不够强,在使用中会出危险,影响人们的使用。
现有的工业大风扇使用控制方法仍采用传统的开关旋钮进行控制,开闭风扇时仍需要到安装开关旋钮的地方操作,使用不够方便。随着物联网和云服务的广泛应用,如果将物联网和云服务等技术应用到工业大风扇的检测控制中,将使工业大风扇的使用发生革命性的变化。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是设计一种利用嵌入式物联网智能检测控制的大型工业节能风扇及其智能检测控制方法,利用该方法可远距离检测、控制大型工业风扇,随时了解风扇的运行状况,确保安全可靠和方便使用。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案是:一种利用嵌入式物联网智能检测控制的大型工业节能风扇,包括电机,电机输出轴与扇叶座相连,扇叶座上设扇叶,所述扇叶座是在底座的中部设电机输出轴连接孔,在底座的外沿上均匀固设多个固定扇叶的扇叶扇毂,扇叶扇毂与底座外沿呈倾斜状布设,在底座的外沿上每个扇叶扇毂两侧分别设扇叶扇毂加固件;在所述多个扇叶扇毂上设多个首尾叠加相连后呈扇环形状的扇叶紧固件,扇叶紧固件与扇叶扇毂螺钉连接;在底座的上部设环形夹板,环形夹板与底座螺钉连接,在环形夹板的上部设环形顶板,环形顶板与底座中部螺钉连接;所述电机设置在电机框架内,电机输出轴穿过框架底部通过环形顶板、环形夹板与底座中部的电机连接孔连接,环形顶板固设在框架内,电机与控制柜控制连接;所述框架上部连设延伸杆,延伸杆顶部设风扇悬吊装置;在所述电机框架上设数据采集模块,在风扇使用环境内设与数据采集模块连接的温湿度传感器,数据采集模块通过数据采集协议与后台管理系统连接,后台管理系统与云服务器连接,后台管理系统还通过WIFI与远程控制终端连接。
所述后台管理系统包括微型处理器,以及分别与微型处理器相连的电机驱动模块、电机测速模块、温湿度判定模块、电源模块、报警模块,电机驱动模块、电机测速模块分别与风扇电机相连,电源模块为电机驱动模块中电机驱动电路以及微型处理器供电。
所述远程控制终端为手机APP,或计算机,或平板电脑。
所述扇叶呈空腔状,扇叶的截面上下中部呈水平状,扇叶截面两端高度逐渐减小,其中一端的边缘夹角大于另一端的边缘夹角。
进一步地,在扇叶两端的空腔内连设牵拉绳。
所述风扇悬吊装置,是在延伸杆的顶部设顶板,顶板下部设两个顶板固定耳,顶板固定耳与延伸杆螺栓连接;在顶板上设工字型钢结构件,在工字型钢结构件两侧分别设压板,压板下设垫板,工字型钢结构件两侧的压板和垫板通过紧固件将工字型钢结构件与顶板固定连接。
所述每个扇叶扇毂与对应的底座外沿倾斜夹角为17°。
所述每个扇叶扇毂两侧的扇叶扇毂加固件,其端部与扇叶扇毂呈45°的夹角。
所述框架周身上设多个散热孔。
进一步地,在所述框架上均匀设多个挂环,每个挂环上连设悬吊丝,每根悬吊丝的另一端连接在室内天花板上。
本发明智能检测控制方法,采用下列步骤:
⑴.将每台风扇的资料信息、维护保养的条件及对应的客户资料、生产厂家资料作为基础数据存入云服务器;
⑵.启动风扇后,数据采集模块采集风扇运行时间、风扇电机温度、能源消耗、使用环境温度信息存入云服务器进行处理,云服务器将风扇运行信息分析后传至远程控制终端;
⑶.如果具有故障或潜在故障,则远程终端通过后台管理系统向用户报警并转向步骤5;否则转向步骤4;
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