[发明专利]无创健康预测系统及方法在审
申请号: | 201710986437.0 | 申请日: | 2017-10-20 |
公开(公告)号: | CN107516019A | 公开(公告)日: | 2017-12-26 |
发明(设计)人: | 毕霖;秦廷瑞;王禹 | 申请(专利权)人: | 世好(贵州)健康管理有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;A61B5/145;A61B5/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 王术兰 |
地址: | 550000 贵州省贵阳市*** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 健康 预测 系统 方法 | ||
1.一种无创健康预测系统,其特征在于,所述系统包括无创血液分析仪、信息采集器和第一服务终端,所述无创血液分析仪与所述信息采集器和第一服务终端均连接,
所述信息采集器用于采集用户的基本信息;
所述无创血液分析仪用于采集用户的多个健康数据;
所述第一服务终端用于接收所述基本信息和多个健康数据,并对接收的所述基本信息和多个健康数据分析得到对应用户的健康报告。
2.如权利要求1所述的无创健康预测系统,其特征在于,所述第一服务终端用于:
循环从所述基本信息和多个健康数据中提取至少一个参数得到多个参数组合;
对多个参数组合进行分析得到亚健康的初步评估结果;
对所述亚健康的初步评估结果进行校准以得到对应用户的健康报告。
3.如权利要求2所述的无创健康预测系统,其特征在于,所述第一服务终端用于:
对多个参数组合进行分析得到每个参数组合的风险评估值;
根据每个参数组合预设的权重值以及每个参数组合的风险评估值分析得到亚健康的风险参数;
将所述亚健康的风险参数与预设阈值范围进行比较,得到预设阈值范围对应的亚健康的初步评估结果。
4.如权利要求2或3所述的无创健康预测系统,其特征在于,所述亚健康的初步评估结果包括健康风险状况、就医建议、营养膳食建议、运动建议。
5.如权利要求1所述的无创健康预测系统,其特征在于,所述无创血液分析仪包括多个传感器,所述多个传感器帖附于用户身体以采集用户的多个健康数据。
6.如权利要求1所述的无创健康预测系统,其特征在于,所述信息采集器包括摄像头、输入设备、显示器,所述摄像头用于采集用户的面部信息,所述输入设备用于输入用户的基本信息并显示于所述显示器。
7.如权利要求1所述的无创健康预测系统,其特征在于,所述系统还包括第二服务终端,所述第二服务终端与无创血液分析仪和信息采集器均连接,所述第二服务终端用于接收并存储所述无创血液分析仪采集的用户的多个健康数据,以及所述信息采集器采集的用户的基本信息;所述第二服务终端还与所述第一服务终端连接,所述第二服务终端用于存储所述第一服务终端生成的对应用户的健康报告。
8.一种无创健康预测方法,应用于第一服务终端,其特征在于,所述第一服务终端与无创血液分析仪和信息采集器均连接,所述方法包括:
接收由所述信息采集器采集的用户的基本信息;
接收由所述无创血液分析仪采集的用户的多个健康数据;
对接收的所述基本信息和多个健康数据分析得到对应用户的健康报告。
9.如权利要求8所述的无创健康预测方法,其特征在于,所述对接收的所述基本信息和多个健康数据分析得到对应用户的健康报告的步骤包括:
循环从所述基本信息和多个健康数据中提取至少一个参数得到多个参数组合;
对多个参数组合进行分析得到亚健康的初步评估结果;
对所述亚健康的初步评估结果进行校准以得到对应用户的健康报告。
10.如权利要求9所述的无创健康预测方法,其特征在于,所述对多个参数组合进行分析得到亚健康的初步评估结果的步骤包括:
对多个参数组合进行分析得到每个参数组合的风险评估值;
根据每个参数组合预设的权重值以及每个参数组合的风险评估值分析得到亚健康的风险参数;
将所述亚健康的风险参数与预设阈值范围进行比较,得到预设阈值范围对应的亚健康的初步评估结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于世好(贵州)健康管理有限公司,未经世好(贵州)健康管理有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710986437.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用