[发明专利]一种地铁网络场景小区识别方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种地铁网络场景小区识别方法及装置。所述方法包括获取一个地铁站的地铁覆盖小区集包括一个站厅小区和一个专网小区；根据地铁站的中心点获取在预设第一距离阈值范围内的外部小区集，并根据外部小区与中心点的距离得到A类得分；统计外部小区与所述站厅小区之间在预设第一时间阈值范围内的相互切换次数，并获取外部小区的B类得分；统计在第一时间阈值范围内所述外部小区下经过的地铁终端的次数，并获取每个外部小区的C类得分；获取每个外部小区的总得分；从外部小区集中剔除不满足预设总分阈值的外部小区本发明实施例通过三个维度来对地铁站附近的外部小区进行打分从而更加准确、快速、方便得获取地铁站的外部小区。

技术领域

本发明实施例涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种地铁网络场景小区识别方法及装置。

背景技术

地铁网络是一个专属的网络，其占用的频段、频点、以及位置区码(Local AreaCode，LAC)资源均独立分配，与外部的大网小区相对独立，是一个比较单纯的网络。对于地铁场景网络中问题的定位目前也还没有非常类似的技术方案。依然主要是通过测试人员乘坐地铁，通过在地铁和地铁站点进行拨测，以模拟测试数据分析为主，通过模拟测试数据采集、模拟测试数据分析、以及操作维护中心(Operation and Maintenance Center，OMC)后端参数配置或告警等方式来定位。

同时地铁网络与外部大网衔接的场景，又往往是异常事件高发的问题点，要准确识别出与地铁场景相关联的外部小区仅依靠现场测试，耗费了大量的时间、人力、物力，加上有些不可控因素在一定程度上降低了评估和发现地铁网络关联小区的效率。另外使用OMC网管关键绩效指标(Key Performance Indicato，KPI)数据时，不能精准定位该小区是否为地铁场景关联小区。

发明内容

本发明实施例提供一种地铁网络场景小区识别方法及装置，用以解决现有技术中对地铁相关的专网小区、站厅小区和外部小区识别的效率和准确性较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种地铁网络场景小区识别方法，包括：

获取一个地铁站的地铁覆盖小区集，所述地铁覆盖小区集至少包括一个站厅小区和一个专网小区；

根据所述地铁站的中心点获取在预设第一距离阈值范围内的外部小区集，其中所述外部小区集至少包括一个外部小区，并根据所述外部小区与所述中心点的距离得到所述外部小区的A类得分；

统计所述外部小区与所述站厅小区之间在预设第一时间阈值范围内的相互切换次数，并根据所述相互切换次数获取所述外部小区的B类得分；

统计在所述第一时间阈值范围内所述外部小区下经过的地铁终端的次数，并根据所述经过的地铁终端的次数获取每个外部小区的C类得分；

获取每个外部小区的总得分，其中所述总得分为每个外部小区的所述A类得分、所述B类得分和所述C类得分的加权；

从所述外部小区集中剔除所述总得分不满足预设总分阈值的外部小区。

第二方面，本发明实施例提供了一种地铁网络场景小区识别装置，包括：

获取单元，用于获取一个地铁站的地铁覆盖小区集，所述地铁覆盖小区集至少包括一个站厅小区和一个专网小区；

第一统计单元，用于根据所述地铁站的中心点获取在预设距离阈值范围内的外部小区集，其中所述外部小区集至少包括一个外部小区，并根据所述外部小区与中心点的距离得到所述外部小区的A类得分；

第二统计单元，用于统计所述外部小区与所述站厅小区之间在预设时间阈值范围内的相互切换次数，并获取所述外部小区的B类得分；

第三统计单元，用于统计在所述时间阈值范围内所述外部小区下的地铁终端，并根据所述地铁终端的数量获取每个外部小区的C类得分；