[发明专利]一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法，当配电网终端日在线率小于规定值而导致配电网终端异常时，首先采集配电网终端内终端模块的运行状态数据，进行数据建模，计算得到终端模块的异常率，根据终端模块异常率以及终端模块的异常率与配电网终端在线率的比较结果可以判断出导致配电网终端异常的终端模块，通过终端模块的异常率可以判断出使配电网终端异常的终端模块，从而可以针对具体的终端模块实施具体的处理，节省了人为判断不健康的终端模块的时间，提高系统的工作效率。

技术领域

本发明涉及配电网设备检测技术领域，特别是一种基于大数

据的配电网终端运维状态判断方法。

背景技术

配电终端综合管理系统具备终端设备状态监视、终端事件统计、终端运行评价，可保障配电网终端设备稳定、可靠运行，提高终端设备运行管理效率，满足自动、智能的终端运维要求，而现有的终端管理系统，都是监视终端运行状态，终端数据查询以及终端异常告警，但是缺少对终端运维的评价。

在实施设备状态检修的过程中，为了保证得到即时、准确、可靠的设备状态，确保状态检修工作能够改善传统定期检修的缺陷，有必要建立一套设备状态评价指标体系，并且使用科学评价方法对设备状态进行综合评价，对状态检修中间各个环节所遇到的问题提出应对措施，并最终达到提高供电企业服务质量，提高配电网可靠性，增加售电量、合理指出成本等效果。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法，对终端在线率数据、模块状态、终端在线/离线记录、终端通信方式、终端类型、终端投运时长、终端通信模块信号强度等，进行大数据建模，计算得到终端运行的健康值，并找到异常的终端模块。

本发明解决其问题所采用的技术方案是：一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法，配电网终端在线率小于规定值而导致配电网终端异常时，运维系统执行以下步骤:A、采集所述配电网终端内终端模块的运行状态数据，进行数据建模；B、计算所述终端模块的异常率；C、根据异常率判断出导致配电网终端异常的终端模块。

进一步，所述步骤C中根据异常率判断出导致配电网终端异常的终端模块，若所述终端模块的异常率为100％时，运维系统判断该终端模块为导致配电网终端异常的终端模块。当某一个终端模块的异常率为100％时，则可以说明就是该模块出现异常导致的配电网终端出现异常。

进一步，所述步骤C中根据异常率判断出导致配电网终端异常的终端模块，若所述终端模块的异常率与配电网终端在线率相差±5％以内时，运维系统判断该终端模块为导致配电网终端异常的终端模块。终端模块异常率和在线率相差在±5％以内，也就是能说明是该模块出现异常，所以导致配电网终端出现异常，所以异常率才会和在线率接近，如果相差超过±5％，则不能判定是由于该模块引起的配电网在线率低。

进一步，所述终端模块的异常率为日在线异常率。以终端模块日在线率和配电网终端日在线率作为对比对象，来对配电网终端进行实时的每日监测和评价。

进一步，所述步骤C中根据异常率判断出导致配电网终端异常的终端模块，若终端模块在正常状态和异常状态之间反复变化时，运维系统上报终端模块状态异常。终端模块反复变化，则不能确定判断结果，应上报异常信息，等待后续的处理，在这种状态下则需要对该终端模块以及配电网终端进行进一步检测，才能判断出异常结果。

进一步，所述配电网终端包括无线终端，所述无线终端包括流量检测模块、第一RTU电源模块、第一前置通道模块、状态模块、第一RTU自检状态模块以及第一规约链路模块。无线终端的任一终端模块出现异常，都会导致配电网终端异常，所以在进行不健康状态判断时，需要对这些模块分别进行判断。