[发明专利]一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法

权利要求书

1.一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法，其特征在于：

配电网终端在线率小于规定值而导致配电网终端异常时，运维系统执行以下步骤:

A、采集所述配电网终端内终端模块的运行状态数据，进行数据建模；

B、计算所述终端模块的异常率；

C、根据异常率判断出导致配电网终端异常的终端模块；

其中，所述配电网终端包括无线终端，所述无线终端包括流量检测模块、第一RTU电源模块、第一前置通道模块、状态模块、第一RTU自检状态模块以及第一规约链路模块；

所述方法还包括：

当配电网终端异常时，运维系统对无线模块的终端模块进行判断，执行以下步骤：

a、同时判断流量检测模块、第一RTU电源模块、第一前置通道模块是否正常，若是，则执行步骤b，若否，则输出异常判断结果；

b、判断状态模块是否正常，若是则执行步骤c，若否，则输出异常判断结果；

c、判断第一RTU自检状态模块是否正常，若是则执行步骤d，若否，则输出异常判断结果；

d、判断第一规约链路模块是否正常，若是则执行步骤e，若否，则输出异常判断结果；

e、运维系统上报未知异常结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法，其特征在于：所述步骤C中根据异常率判断出导致配电网终端异常的终端模块，若所述终端模块的异常率为100％时，运维系统判断该终端模块为导致配电网终端异常的终端模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法，其特征在于：所述步骤C中根据异常率判断出导致配电网终端异常的终端模块，若所述终端模块的异常率与配电网终端在线率相差±5％以内时，运维系统判断该终端模块为导致配电网终端异常的终端模块。

4.根据权利要求1-3任一所述的一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法，其特征在于：所述终端模块的异常率为日在线异常率。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法，其特征在于：所述步骤C中根据异常率判断出导致配电网终端异常的终端模块，若终端模块在正常状态和异常状态之间反复变化时，运维系统上报终端模块状态异常。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法，其特征在于：所述配电网终端还包括光纤终端，所述光纤终端包括节点状态模块、主干通道状态模块、第二前置通道模块、第二RTU电源模块、第二RTU自检状态模块以及第二规约链路模块。

7.根据权利要求6 所述的一种基于大数据的配电网终端运维状态判断方法，其特征在于：当配电网终端异常时，运维系统对光纤模块的终端模块进行判断，执行以下步骤：

Ⅰ、同时判断节点状态模块、主干通道状态模块、第二前置通道模块、第二RTU电源模块是否正常，若是则执行步骤Ⅱ，若否，则输出异常判断结果；

Ⅱ、判断第二RTU自检状态模块是否正常，若是则执行步骤Ⅲ，若否，则输出异常判断结果；

Ⅲ、判断第二规约链路模块是否正常，若是则执行步骤Ⅳ，若否，则输出异常判断结果；

Ⅳ、运维系统上报未知异常结果。