[发明专利]海上船舶作业状态识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种海上船舶作业状态识别方法、装置、设备及存储介质，其技术方案包括：获取渔船监控系统VMS信息和船舶自动识别系统AIS信息。筛选VMS信息和AIS信息以获得指定目标的VMS渔船数据以及AIS渔船数据。融合VMS渔船数据和AIS渔船数据得到融合数据；以及基于融合数据，对指定目标进行作业状态识别。本发明能够对渔船监控系统VMS信息与船舶自动识别系统AIS信息进行融合处理，通过VMS与AIS数据的融合得到海上船舶的融合数据，提高海上船舶的数据率与连续性，得到了海上船舶更准确完整的信息，更利于海上船舶捕鱼行为分析，能够取得更好的效果。

技术领域

本公开一般涉及信息融合技术领域，具体涉及海上船舶信息融合技术，尤其涉及海上船舶作业状态识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

拖网渔船作业作为我国渔船捕捞最主要的作业方式，在拖网作业时，拖网深度可达1500米，所到之处无论是鱼类、藻类还是海洋生物都不可避免的遭到损害，有些生物和藻类的生长史漫长，一旦毁坏将面临消失的危险。而且也可能会破坏其作业区域的油气管道，造成巨大的经济损失，因此对拖网渔船的捕鱼行为分析尤其重要。

为了保障渔业生产作业的安全性、推进渔业资源管理的时效性，国内外已有不少学者对拖网渔船的捕鱼行为分析进行了研究。目前，对拖网渔船的捕鱼行为分析研究主要分为两类，一类是利用VMS数据中的航速和航向作为变量，提取航速与航向阈值用于判断拖网渔船的作业状态，另外一类是基于AIS数据对渔船行为进行分析，通过航速的变化分析出渔船是在港、作业和航行状态，但只是在特定的几条已知作业类型的渔船进行验证。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种海上船舶作业状态识别方法、装置、设备及存储介质，能够对渔船监控系统VMS信息与船舶自动识别系统AIS信息进行融合处理，通过VMS与AIS数据的融合得到海上船舶的融合数据，提高海上船舶的数据率与连续性，得到了海上船舶更准确完整的信息，更利于海上船舶捕鱼行为分析，能够取得更好的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种海上船舶作业状态识别方法，该方法包括：

获取渔船监控系统VMS信息和船舶自动识别系统AIS信息。

筛选VMS信息和AIS信息以获得指定目标的VMS渔船数据以及AIS渔船数据。

对VMS渔船数据和AIS渔船数据进行融合处理得到融合数据；以及基于融合数据，对指定目标进行作业状态识别。

在第一方面的一个或多个实施例中，对VMS渔船数据和AIS渔船数据进行融合处理得到融合数据，包括：对VMS渔船数据以及AIS渔船数据进行时空配准；对时空配准后的VMS渔船数据以及AIS渔船数据进行航迹关联；以及对航迹关联后的VMS渔船数据与AIS渔船数据进行融合处理得到融合数据。

在第一方面的一个或多个实施例中，对VMS渔船数据以及AIS渔船数据进行时空配准，包括：将VMS渔船数据与AIS渔船数据经纬度转为空间直角坐标，并通过外推法进行时间配准。

在第一方面的一个或多个实施例中，对时空配准后的VMS渔船数据以及AIS渔船数据进行航迹关联包括：采用航迹关联算法对时空配准后的VMS渔船数据以及AIS渔船数据进行航迹关联处理。

在第一方面的一个或多个实施例中，航迹关联算法为基于统计数学的修正的近邻域航迹关联算法MK-NN。

在第一方面的一个或多个实施例中，对航迹关联后的VMS渔船数据与AIS渔船数据进行融合处理得到融合数据，包括：将航迹关联后的VMS渔船数据与AIS渔船数据按照时序进行融合形成融合数据。

在第一方面的一个或多个实施例中，对VMS渔船数据以及AIS渔船数据进行时空配准之前，还包括：对VMS渔船数据以及AIS渔船数据进行数据预处理。