[发明专利]银行卡卡号的识别方法及装置

权利要求书

1.一种银行卡卡号的识别方法，其特征在于，包括：

在当前图像中存在四边形以及银行卡组织标识，且所述四边形与所述银行卡组织标识的相对位置满足第一条件、相对大小满足第二条件的情况下，确定所述四边形围成的区域为银行卡区域，并从所述当前图像中截取所述银行卡区域；

截取所述银行卡区域中的卡号区域；

将所述卡号区域划分为多个卡号子区域；

通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征；

将各个卡号子区域的特征输入分类器中，得到所述当前图像中的银行卡的卡号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述当前图像中截取所述银行卡区域之后，在截取所述银行卡区域中的卡号区域之前，所述方法还包括：

将所述银行卡区域的形状校正为矩形。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述卡号区域划分为多个卡号子区域，包括：

计算所述卡号区域中各个像素的梯度值；

根据所述卡号区域中各个像素的梯度值，计算所述卡号区域中每一列像素的梯度值之和；

根据所述卡号区域中各列像素的梯度值之和，确定所述卡号区域中的空白区域；

根据所述卡号区域中的空白区域，将所述卡号区域划分为多个卡号子区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述卡号区域划分为多个卡号子区域之后，在通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征之前，所述方法还包括：

将各个卡号子区域调整为指定尺寸。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将各个卡号子区域的特征输入分类器中，得到所述当前图像中的银行卡的卡号，包括：

对于每个卡号子区域，将所述卡号子区域中的N个数字对应的特征向量分别输入N个分类器中，得到所述卡号子区域中的N个数字，其中，N表示所述卡号子区域中的数字的个数，N为大于1的整数；

根据各个卡号子区域在所述卡号区域中的位置，以及各个卡号子区域中的数字，得到所述当前图像中的银行卡的卡号。

6.一种银行卡卡号的识别装置，其特征在于，包括：

第一截取模块，用于在当前图像中存在四边形以及银行卡组织标识，且所述四边形与所述银行卡组织标识的相对位置满足第一条件、相对大小满足第二条件的情况下，确定所述四边形围成的区域为银行卡区域，并从所述当前图像中截取所述银行卡区域；

第二截取模块，用于截取所述银行卡区域中的卡号区域；

划分模块，用于将所述卡号区域划分为多个卡号子区域；

提取模块，用于通过卷积神经网络提取各个卡号子区域的特征；

识别模块，用于将各个卡号子区域的特征输入分类器中，得到所述当前图像中的银行卡的卡号。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

校正模块，用于将所述银行卡区域的形状校正为矩形。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述划分模块包括：

第一计算子模块，用于计算所述卡号区域中各个像素的梯度值；

第二计算子模块，用于根据所述卡号区域中各个像素的梯度值，计算所述卡号区域中每一列像素的梯度值之和；

第一确定子模块，用于根据所述卡号区域中各列像素的梯度值之和，确定所述卡号区域中的空白区域；

划分子模块，用于根据所述卡号区域中的空白区域，将所述卡号区域划分为多个卡号子区域。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

调整模块，用于将各个卡号子区域调整为指定尺寸。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

识别子模块，用于对于每个卡号子区域，将所述卡号子区域中的N个数字对应的特征向量分别输入N个分类器中，得到所述卡号子区域中的N个数字，其中，N表示所述卡号子区域中的数字的个数，N为大于1的整数；

第二确定子模块，用于根据各个卡号子区域在所述卡号区域中的位置，以及各个卡号子区域中的数字，得到所述当前图像中的银行卡的卡号。