[发明专利]视频图像还原方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710966492.3 申请日: 2017-10-17
公开(公告)号: CN107767350B 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 赵亮 申请(专利权)人: 青岛海信医疗设备股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 邢雪红;乔彬
地址: 266100 山东省青岛市崂*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 视频 图像 还原 方法 装置
【说明书】:

本公开涉及了一种视频图像还原方法及装置,所述视频图像还原方法包括:对源视频图像、待还原视频图像进行单一颜色通道分量提取,得到第一颜色分量图和第二颜色分量图,所述待还原视频图像是由所述源视频图像还原得到的;根据所述第一颜色分量图和第二颜色分量图进行结构相似度运算,得到颜色分量结构相似度;将所述颜色分量结构相似度与图像结构相似度进行比对,所述图像结构相似度被用于指示所述待还原视频图像对所述源视频图像的还原度;根据比对结果对所述待还原视频图像进行图像校正。采用本公开能够有效地提高对源视频图像的还原度。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种视频图像还原方法及装置。

背景技术

目前,在显示屏幕中对源视频图像进行投射预览时,通常会经过采集卡对源视频图像的图像采集、色彩空间的转换,有些应用场景中还需要对源视频图像进行编解码,例如示教直播场景,这些图像处理过程都会造成用户所观看的视频图像与源视频图像存在色彩、亮度、对比度、结构度等的偏差。

现有技术中提出了一种SSIM(Structural Similarity,结构相似性)算法,通过该SSIM算法可以对图像处理后的视频图像和源视频图像进行全面的评价,以此得到图像处理后的视频图像对源视频图像的还原度。

然而,该SSIM算法中的还原度只能说明图像处理后的视频图像与源视频图像之间所存在的偏差大小,并未提供如何使得图像处理后的视频图像与源视频图像达到高度相似。

由上可知,现有技术的视频图像还原方法尚无法有效地提高对源视频图像的还原度。

发明内容

为了解决上述技术问题,本公开的特提供了一种视频图像还原方法及装置。

其中,本公开所采用的技术方案为:

一种视频图像还原方法,包括:对源视频图像、待还原视频图像进行单一颜色通道分量提取,得到第一颜色分量图和第二颜色分量图,所述待还原视频图像是由所述源视频图像还原得到的;根据所述第一颜色分量图和第二颜色分量图进行结构相似度运算,得到颜色分量结构相似度;将所述颜色分量结构相似度与图像结构相似度进行比对,所述图像结构相似度被用于指示所述待还原视频图像对所述源视频图像的还原度;根据比对结果对所述待还原视频图像进行图像校正。

一种视频图像还原装置,包括:颜色分量提取模块,用于对源视频图像、待还原视频图像进行单一颜色通道分量提取,得到第一颜色分量图和第二颜色分量图,所述待还原视频图像是由所述源视频图像还原得到的;第一结构相似度运算模块,用于根据所述第一颜色分量图和第二颜色分量图进行结构相似度运算,得到颜色分量结构相似度;比对模块,用于将所述颜色分量结构相似度与图像结构相似度进行比对,所述图像结构相似度被用于指示所述待还原视频图像对所述源视频图像的还原度;图像矫正模块,用于根据比对结果对所述待还原视频图像进行图像校正。

在本公开所采用的上述技术方案中,通过对源视频图像、待还原视频图像分别进行单一颜色通道分量提取,以根据提取得到的第一颜色分量图和第二颜色分量图进行结构相似度运算,得到颜色分量结构相似度,进而根据颜色分量结构相似度与图像结构相似度的比对结果对待还原视频图像进行图像矫正,由此,将比对结果作为图像矫正的参考,使得经过图像矫正的待还原视频图像与源视频图像达到高度相似,以此有效地提高了待还原视频图像对源视频图像的还原度。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种显示设备的框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种视频图像还原方法的流程图。

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