[发明专利]视频图像还原方法及装置

权利要求书

1.一种视频图像还原方法，其特征在于，包括：

对源视频图像、待还原视频图像进行单一颜色通道分量提取，得到第一颜色分量图和第二颜色分量图，所述待还原视频图像是由所述源视频图像还原得到的；

根据SSIM算法对所述第一颜色分量图和第二颜色分量图进行结构相似度运算，得到包括亮度估计值、对比度估计值和结构度估计值在内的颜色分量结构相似度；

将所述颜色分量结构相似度与包括亮度估计值、对比度估计值和结构度估计值在内的图像结构相似度进行比对，得到包括亮度比对差值、对比度比对差值和结构度比对差值在内的比对结果，所述亮度比对差值、对比度比对差值和结构度比对差值分别表征颜色分量图的亮度、对比度和结构度对图像结构相似度的影响程度，所述图像结构相似度通过所述SSIM算法对所述源视频图像和待还原视频图像进行结构相似度运算得到，其被用于指示所述待还原视频图像对所述源视频图像的还原度；

根据所述比对结果对所述待还原视频图像进行图像校正。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据比对结果对所述待还原视频图像进行图像校正之后，所述方法还包括：

根据所述源视频图像和图像校正处理后的待还原视频图像进行结构相似度运算，得到更新的图像结构相似度；

当更新的图像结构相似度未超过还原度阈值时，对图像校正处理后的待还原视频图像进行图像重新校正。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述结构相似度运算包括：

获取第一输入图像、第二输入图像中像素点的灰度值，所述第一输入图像为所述第一颜色分量图或者所述源视频图像，所述第二输入图像为所述第二颜色分量图或者所述待还原视频图像；

根据所述第一输入图像、第二输入图像中像素点的灰度值进行亮度、对比度、结构度的对比估计，分别得到亮度估计值、对比度估计值和结构度估计值；

将所述亮度估计值、对比度估计值和结构度估计值组合得到输出结构相似度，所述输出结构相似度为所述颜色分量结构相似度或者所述图像结构相似度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结构相似度运算还包括：

对所述第一输入图像、第二输入图像中像素点进行加窗处理，通过滑动窗口遍历所述第一输入图像、第二输入图像中像素点，以针对滑动窗口内所述第一输入图像、第二输入图像中像素点进行灰度值运算；

相应地，所述将所述亮度估计值、对比度估计值和结构度估计值组合得到输出结构相似度步骤包括：

由所述亮度估计值、对比度估计值和结构度估计值获得对应于滑动窗口的局部结构相似度；

根据滑动窗口数量对所述局部结构相似度进行求和平均运算，得到所述输出结构相似度。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一输入图像、第二输入图像中像素点的灰度值进行亮度、对比度、结构度的对比估计，分别得到亮度估计值、对比度估计值和结构度估计值，包括：

采用加权函数对所述第一输入图像、第二输入图像中像素点的灰度值进行加权运算，得到第一加权灰度值和第二加权灰度值；

计算第一加权灰度值、第二加权灰度值的方差，并采用所述加权函数进行方差加权处理，得到第一加权方差和第二加权方差；及计算第一加权灰度值、第二加权灰度值的协方差，并采用所述加权函数进行协方差加权处理，得到第一加权协方差和第二加权协方差；

根据所述第一加权灰度值和第二加权灰度值进行亮度对比估计，得到所述亮度估计值；并根据所述第一加权方差和第二加权方差进行对比度对比估计，得到所述对比度估计值；及根据所述第一加权协方差和第二加权协方差进行结构度对比估计，得到所述结构度估计值。