[发明专利]一种热电联产机组发电计划制定方法、装置及系统

说明书

本发明公开一种热电联产机组发电计划制定方法、装置及系统，其中，通过供热参数实测和日热力参数需求预测，结合机组设计参数，确定电厂供热所需最小机组台数，根据系统调频调峰性能和机组最大允许偏差与波动要求划分各个变量的实测区间和热电关系网格，生成离散化的热电关系群组，使用预测热力参数在热电关系群组检索对应的上下限并予以修正，获得供热所需出力上下限区间。根据机组的电量交易状态和网络约束条件，采用不同的日计划安排模式。本发明通过获得的热电联产机组和全厂出力上下限约束条件掌握必要的电厂机组的供热信息，提升了系统的调峰性能。

技术领域

本发明涉及热电调度控制领域，特别涉及一种热电联产机组发电计划制定方法、装置及系统。

背景技术

随着电力市场的建设和热电联产机组在电网中比重的上升，热电联产机组已经逐步进入电力市场。热电联产机组由于供热限制，在电力市场交易的电量限制条件不同于纯凝机组，在日常运行中调峰区间亦与纯凝机组不同。以往在执行国家以热定电的政策上，调度机构对热电联产机组的调度方式较为粗放，对不同类型热电联产机组的热力参数和热力特性缺乏了解，在电网需要调峰时，热电联产机组往往不主动参与电网调峰，因此容易造成热电联产机组与纯凝机组之间的矛盾。而电网因为对热电联产机组热电信息掌握不全，下达负荷指令容易脱离机组的实际情况导致负荷指令难以执行，造成双方之间沟通协调工作增多。随着国家热电联产配套政策的推行，工业供热机组总容量和所占比例在不断扩大，该类机组的运行和调度方式对电网的稳定和安全影响也在进一步增大，同时影响电网消纳新能源。

过去对于热电联产机组形成日计划安排上，单凭经验制定机组出力计划。但热电联产机组出力上下限受供汽流量影响较大，同时也受运行方式、环境温度等边界条件的制约。另外，对于工业集中供热，还存在供汽品质需求的差异，供汽品质需求的不同，也使同类型的机组需要不同的机组出力。由于缺乏上述热力参数和热力特性曲线，调度机构在安排热电联产机组出力方面往往较为粗放。另外，由于不掌握机组供热能力，对电厂需要供热的最小机组台数也缺乏了解，不能获得全厂保障供热所需的出力上下限情况，在安排机组开停机方面也较为被动。因此，如何有效掌握热电联产机组供热信息，合理安排热电联产机组出力，充分挖掘机组调峰潜力，一直是热电联产机组日计划调度亟需解决的问题。

供热机组的热力特性受供汽流量、供汽品质、环境温度多个条件影响为多变量曲线。供热抽汽流量又有多级，如果各个变量特性曲线都由参数实测确定，将是巨大的工程量，而且使用庞大的数据量也难以生成全网的热电关系数据库。如何科学合理地划分各个变量在实测和热电关系的区间，也是该系统实用化的重要条件。

发明内容

本发明的主要目的是提出一种热电联产机组发电计划制定方法，旨在克服上述问题。

为实现上述目的，本发明提出的热电联产机组发电计划制定方法，包括如下步骤：

S10采集机组供热实测的热力参数，建立实测热力参数与全厂出力上下限的特性模型，其中热力参数包括供汽流量、环境温度和供汽压力的实测值；

S20输入电厂次日预测的热力参数，将电厂次日预测的热力参数映射至实测热力参数与全厂出力上下限的特性模型，由此获取电厂次日预测热力参数及其供热所需出力上下限约束条件；

S30由机组供汽流量的实测值和每台机组供汽参数，获取每台机组的供热能力数据，结合电厂次日预测的供汽流量获得电厂供热所需的最小机组台数；

S40将S20所获取的电厂次日预测热力参数及供热所需出力上下限约束条件结合S30所获取的电厂供热所需最小机组台数，生成供热机组和全厂出力上下限的约束条件；

S50提取所述供热机组和全厂出力上下限约束条件与电网的出力上下限约束条件的交集，生成热电联产机组和全厂出力上下限约束条件；

S60根据所述热电联产机组和全厂出力上下限约束条件，制定电厂发电计划，以参与次日全网的负荷优化分配。