[发明专利]一种人脸活体检测方法及终端设备有效

专利信息
申请号: 201710954945.0 申请日: 2017-10-13
公开(公告)号: CN107862247B 公开(公告)日: 2018-09-11
发明(设计)人: 李长缤 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 官建红
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 活体 检测 方法 终端设备
【说明书】:

发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种人脸活体检测方法及终端设备。所述方法包括:获取指定区域的第一图像;在所述第一图像中确定出人脸图像;根据所述人脸图像在所述第一图像中确定出当前背景图像;在预设的第二图像中确定出与所述当前背景图像的轮廓一致的标准背景图像,所述第二图像为在所述指定区域无人时获取的所述指定区域的图像;计算所述当前背景图像与所述标准背景图像的图像相似度;若所述图像相似度大于预设的阈值,则判定所述人脸图像为真实人脸。通过本发明,非法分子即使获取到了合法用户的照片,也无法骗过识别系统,大大提高了人脸识别系统的安全性。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种人脸活体检测方法及终端设备。

背景技术

目前,生物特征识别技术已经被广泛地应用于日常生活中的方方面面。人脸生物特征识别技术,由于其具有方便易用,用户友好性,非接触式等优点,在近年来取得了突飞猛进的发展。然而,基于人脸的生物特征识别在应用层面上依然面临着一些考验,其中,最为突出的就是识别系统的安全性问题;作为一种用于身份识别的装置,它们很容易被一个非法分子假冒成合法的用户,且目前的大部分人脸识别系统都无法区分真实的人脸和照片,只要获取到了合法用户的照片,那么就能轻而易举地骗过这类识别系统,安全性较低。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种人脸活体检测方法及终端设备,以解决目前的人脸识别系统无法区分真实的人脸和照片,安全性较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种人脸活体检测方法,可以包括:

获取指定区域的第一图像;

在所述第一图像中确定出人脸图像;

根据所述人脸图像在所述第一图像中确定出当前背景图像;

在预设的第二图像中确定出与所述当前背景图像的轮廓一致的标准背景图像,所述第二图像为在所述指定区域无人时获取的所述指定区域的图像;

计算所述当前背景图像与所述标准背景图像的图像相似度;

若所述图像相似度大于预设的阈值,则判定所述人脸图像为真实人脸。

本发明实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:

获取指定区域的第一图像;

在所述第一图像中确定出人脸图像;

根据所述人脸图像在所述第一图像中确定出当前背景图像;

在预设的第二图像中确定出与所述当前背景图像的轮廓一致的标准背景图像,所述第二图像为在所述指定区域无人时获取的所述指定区域的图像;

计算所述当前背景图像与所述标准背景图像的图像相似度;

若所述图像相似度大于预设的阈值,则判定所述人脸图像为真实人脸。

本发明实施例的第三方面提供了一种人脸活体检测终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:

获取指定区域的第一图像;

在所述第一图像中确定出人脸图像;

根据所述人脸图像在所述第一图像中确定出当前背景图像;

在预设的第二图像中确定出与所述当前背景图像的轮廓一致的标准背景图像,所述第二图像为在所述指定区域无人时获取的所述指定区域的图像;

计算所述当前背景图像与所述标准背景图像的图像相似度;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710954945.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top