[发明专利]基于面部识别技术的智能相册系统在审
申请号: | 201710952729.2 | 申请日: | 2017-10-13 |
公开(公告)号: | CN107622256A | 公开(公告)日: | 2018-01-23 |
发明(设计)人: | 张旭;张科 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/30 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124 | 代理人: | 吴中伟 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 面部 识别 技术 智能 相册 系统 | ||
1.基于面部识别技术的智能相册系统,其特征在于,包括上下文信息生成模块、语义概念检测模块、人脸识别模块、分类模块;
上下文信息生成模块用于从图像的头文件中提取语境信息,通过语境信息实现对图像进行上下文信息标注;
语义概念检测模块用于对图像含有的图像语义进行标注;
人脸识别模块用于对图像中的人脸进行检测和识别,并进行人脸标注;
分类模块用于结合图像的上下文信息标注、语义标注、人脸标注对图像进行分类显示以及管理。
2.如权利要求1所述的基于面部识别技术的智能相册系统,其特征在于,人脸识别模块进行人脸标注的步骤包括:检测图像中的人脸位置;在人脸位置处进行人脸提取;对提取到的人脸进行归一化处理;将归一化的人脸映射到本征空间,通过设置人脸模型的阈值找到相似的人脸,完成人脸标注。
3.如权利要求1所述的基于面部识别技术的智能相册系统,其特征在于,语义概念检测模块完成语义标注的步骤包括:提取图像的底层视觉特征,并将不同类别的底层视觉特征进行组合形成综合特征;根据所述综合特征构建图像语义检测模型,并通过增量式学习方法完善所述图像语义检测模型;提供一待检索图像,并利用完善后的图像语义检测模型对所述待检索图像中含有的所有图像语义进行标注。
4.如权利要求3所述的基于面部识别技术的智能相册系统,其特征在于,底层视觉特征包括颜色特征、形状特征、纹理特征和局部二值特征。
5.如权利要求1所述的基于面部识别技术的智能相册系统,其特征在于,上下文信息标注包括:位置、时间、活动。
6.如权利要求1所述的基于面部识别技术的智能相册系统,其特征在于,语义标注包括:室内/外、人/非人、语义事件。
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