[发明专利]人脸活体检测方法、装置、存储介质及设备

说明书

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种人脸活体检测方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

目前，人脸识别已经成为认证用户身份时常用的技术之一。然而，人脸识别系统也容易受到一些非法用户的攻击，其中，由于诸如手机、平板电脑等小型移动设备的流行，通过这些便携的移动设备播放人脸合成视频，来进行视频攻击是目前较为主流的攻击方式。针对视频攻击，业界目前采取的活体检测方案基本分为以下几类：

第一类方案利用多个摄像头，获取人脸多角度影像，通过3D合成验证人脸是否为活体。该方案系统构建相对复杂且计算量很大，多个摄像头需要占用较大的空间。

第二类方案利用超声影像、红外影像验证人脸是否为活体。该方案除了普通摄像头之外还需要配置超声、红外摄像头，设备成本很高。

第三类方案是利用新兴的SVM(Support Vector Machine，支持向量机)或者其他深度学习技术，通过真人影像和视频影像训练，最终区分活体和视频。但是由于视频播放设备的差异性，目前该方案的实际检测准确率较低且不稳定。

可以看出，以上技术方案都是趋向于通过证明采集的人脸为活体来实现活体检测，因此这些方案较为复杂，方案的实施成本和条件较高，不能应用在只有单一摄像头的简单的闸机、门禁设备上，更无法应用在配置和性能有限的诸如安卓(Android)和iOS的移动设备。

发明内容

为了解决上述问题和现有技术的缺陷，本发明实施例提供了一种实现人脸活体检测的方法、装置、存储介质及设备。本发明的技术方案另辟蹊径，通过证明摄像头不是通过人脸视频采集人脸，从而可以快速、可靠地检测人脸活体，并且本发明的技术方案仅需一个普通摄像头就可实施，硬件配置要求低，成本低廉，具有很好地兼容性和可移植性，特别适合移动设备使用。

第一方面，本发明实施例提供了一种实现人脸活体检测的方法，该方法包括：采集步骤，通过摄像头对人脸采集图像，其中，在第一焦距采集第一人脸图像，在第二焦距采集第二人脸图像，所述第一焦距小于所述人脸的对焦焦距，所述第二焦距大于所述人脸的对焦焦距；对比步骤，对比所述第一人脸图像的清晰度和所述第二人脸图像的清晰度之间的差异；第一判断步骤，若所述对比的结果超过预先设定的阈值，判定所述人脸为活体，否则，判定所述人脸为非活体。

结合第一方面，本发明实施例的人脸活体检测的方法还包括，第二判断步骤，判断人脸在摄像头的取景框中所占面积的比例是否大于预定值，若大于该预定值，则执行采集步骤。

第二方面，本发明实施例提供了一种实现人脸活体检测的装置，该装置包括：采集模块，用于通过摄像头对人脸采集图像，其中，在第一焦距采集第一人脸图像，在第二焦距采集第二人脸图像，所述第一焦距小于所述人脸的对焦焦距，所述第二焦距大于所述人脸的对焦焦距；对比模块，用于对比所述第一人脸图像的清晰度和所述第二人脸图像的清晰度之间的差异；第一判断模块，用于若所述对比的结果超过预先设定的阈值，判定所述人脸为活体，否则，判定所述人脸为非活体。

结合第二方面，本发明实施例的人脸活体检测的装置还包括，第二判断模块，判断人脸在摄像头的取景框中所占面积的比例是否大于预定值，若大于该预定值，则进入采集模块。

第三方面，本发明实施例提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质具有存储在其中的指令，当该指令被执行时，使得处理器执行人脸活体检测方法，具体的，该指令包括：采集指令，通过摄像头对人脸采集图像，其中，在第一焦距采集第一人脸图像，在第二焦距采集第二人脸图像，所述第一焦距小于所述人脸的对焦焦距，所述第二焦距大于所述人脸的对焦焦距；对比指令，对比所述第一人脸图像的清晰度和所述第二人脸图像的清晰度之间的差异；第一判断指令，若所述对比的结果超过预先设定的阈值，判定所述人脸为活体，否则，判定所述人脸为非活体。

结合第三方面，该非易失性存储介质还可以包括第二判断指令，判断人脸在摄像头的取景框中所占面积的比例是否大于预定值，若大于该预定值，则执行采集指令。