[发明专利]运动目标识别方法和系统、自行车流量统计方法和设备

说明书

本发明涉及一种运动目标识别方法，包括步骤：在获取视频图像序列后，检测所述视频图像序列的运动目标；对所述运动目标进行跟踪，得到所述运动目标的运动轨迹；根据所述运动目标的运动轨迹，提取所述运动目标的特征信息；将所述运动目标的特征信息输入决策树模型，通过所述决策树模型的结点对所述运动目标的特征信息进行判决，识别所述运动目标；其中，所述决策树模型的结点记录与所述运动目标的特征信息相对应的运动目标识别判据。上述运动目标识别方法克服了传统技术识别准确性低的缺陷，达到了能对运动目标进行准确识别的技术效果，对目标进行视频监控提供了数据支持。还提供一种运动目标识别系统、一种自行车流量统计方法和设备。

技术领域

本发明涉及识别技术领域，特别是涉及一种运动目标识别方法和系统、自行车流量统计方法和设备。

背景技术

随着视频监控等技术的发展，对视频中的运动目标的识别的准确性的要求也越来越高。以道路交通的交通目标为例，由于不合理规划道路交通资源将会导致道路交通拥堵等问题，道路交通资源的合理规划依赖于对道路交通的交通目标的准确识别，例如道路自行车数量的急剧上涨占用大量道路交通资源，对道路交通资源的合理规划。

传统技术通过提取视频图像的前景图像来获得视频图像中的运动目标的图像特征信息，再根据该图像特征识别运动目标的类别。利用这种技术得到的运动目标的特征信息不准确，导致无法准确识别所述视频图像中的运动目标。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术对运动目标识别不准确的问题，提供一种准确的运动目标识别方法和系统。

一种运动目标识别方法，包括步骤：

在获取视频图像序列后，检测所述视频图像序列的运动目标；

对所述运动目标进行跟踪，得到所述运动目标的运动轨迹；

根据所述运动目标的运动轨迹，提取所述运动目标的特征信息；

将所述运动目标的特征信息输入决策树模型，通过所述决策树模型的结点对所述运动目标的特征信息进行判决，识别所述运动目标；其中，所述决策树模型的结点记录与所述运动目标的特征信息相对应的运动目标识别判据。

上述运动目标识别方法，在获取视频图像序列后，检测并跟踪所述视频图像序列的运动目标得到运动目标的运动轨迹，根据该运动轨迹从所述视频图像序列中提取运动目标的特征信息，利用决策树模型对该运动目标的特征信息进行判决，从而识别所述运动目标。该方法克服了传统技术识别准确性低的缺陷，达到了对运动目标进行准确识别的技术效果，对目标进行视频监控提供了数据支持。

一种运动目标识别系统，包括：

目标检测模块，用于在获取视频图像序列后，检测所述视频图像序列的运动目标；

目标跟踪模块，用于对所述运动目标进行跟踪，得到所述运动目标的运动轨迹；

特征提取模块，用于根据所述运动目标的运动轨迹，提取所述运动目标的特征信息；

目标识别模块，用于将所述运动目标的特征信息输入决策树模型，通过所述决策树模型的结点对所述运动目标的特征信息进行判决，识别所述运动目标；其中，所述决策树模型的结点记录与所述运动目标的特征信息相对应的运动目标识别判据。

上述运动目标识别系统，利用目标检测模块检测运动目标，通过目标跟踪模块得到所述运动目标在视频图像中的运动轨迹，利用特征提取模块根据该运动轨迹从所述视频图像序列中提取运动目标的特征信息，目标识别模块利用决策树模型对该运动目标的特征信息进行判决，从而识别所述运动目标。该系统克服了传统技术识别准确性低的缺陷，达到了对运动目标进行准确识别的技术效果，对目标进行视频监控提供了数据支持。

另外，还有必要针对传统技术对自行车流量统计不准确的问题，提供一种自行车流量统计方法。