[发明专利]多元通用模型平台建模方法、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种多元通用模型平台建模方法，该方法包括步骤：建立数据处理通用流程，接入数据通用格式，根据所述数据处理通用流程和数据通用格式，针对预先存储的用户信息建立样本库和特征库；建立处理多元场景业务的模型算法库，提供给预设的配置文件调用；接收特定场景业务的建模指令，通过所述配置文件从模型算法库中调用该特定场景业务对应的模型算法，并根据所述样本库和特征库中符合该特定场景业务的用户信息，通过该特定场景业务对应的模型算法进行建模。本发明能够快速利用多元通用模型平台建模，实现了资源参数和模型参数的积累，并输出阶段性分析结果。

技术领域

本发明涉及计算机信息技术领域，尤其涉及一种多元通用模型平台建模方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前对于每个场景业务进行预测并没有通用的解决方案，加之Spark大数据学习成本高导致新项目或新业务的建模任务接入速度慢且代码重复利用率过低。故，现有技术中的建模方法设计不够合理，亟需改进。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种多元通用模型平台建模方法、电子设备及计算机可读存储介质，通过建立多元通用模型算法库，快速接入建模业务，节省成本，并将不同类型的模型算法加入统一的模型平台，可水平无限拓展。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种电子设备，所述电子设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的多元通用模型平台建模系统，所述多元通用模型平台建模系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

建立数据处理通用流程，接入数据通用格式，根据所述数据处理通用流程和数据通用格式，针对预先存储的用户信息建立样本库和特征库；

建立处理多元场景业务的模型算法库，提供给预设的配置文件调用；及

接收特定场景业务的建模指令，通过所述配置文件从模型算法库中调用该特定场景业务对应的模型算法，并根据所述样本库和特征库中符合该特定场景业务的用户信息，通过该特定场景业务对应的模型算法进行建模。

优选地，所述数据处理通用流程包括：对数据进行标准化操作，使数据符合离线平台的使用规范；对数据进行脏数据清洗，去除数据中的空值和异常值；及将数据格式转化为离线平台所使用的特定格式。

优选地，所述数据通用格式为窄表格式，且所述样本库采用窄表格式；

所述样本库包括多元通用模型平台建模所需的用户样本信息，并且通过所述数据处理通用流程，将建模所需的用户样本信息按照所述数据通用格式输入至样本库中；及

所述特征库为符合所述数据通用格式的窄表集合，所述窄表集合存储有用户特征信息。

优选地，所述多元通用模型平台建模系统被所述处理器执行时还用于实现如下步骤：

判断样本库和特征库中的数据是否符合业务需求；及

所述判断样本库和特征库中的数据是否符合业务需求包括：

判断样本库中是否存储有符合该特定场景业务的样本，判断特征库中的特征是否符合该特定场景业务。

优选地，所述多元通用模型平台建模系统被所述处理器执行时还用于实现如下步骤：

通过该特定场景业务对应的模型算法完成建模后，利用所述特征库中的用户特征信息进行模型训练和预测，从所述样本库中抽取符合特定特征的用户，并向抽取的用户推荐该特定场景业务。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种多元通用模型平台建模方法，该方法应用于电子设备，所述方法包括：

建立数据处理通用流程，接入数据通用格式，根据所述数据处理通用流程和数据通用格式，针对预先存储的用户信息建立样本库和特征库；