[发明专利]游戏相关度的获取方法、装置、存储介质和电子装置有效

专利信息
申请号: 201710936380.3 申请日: 2017-10-10
公开(公告)号: CN108304853B 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 王星雅 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q30/02
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 游戏 相关 获取 方法 装置 存储 介质 电子
【说明书】:

发明公开了一种游戏相关度的获取方法、装置、存储介质和电子装置。其中,该方法包括:分别获取多个游戏应用的目标样本,其中,每个游戏应用的目标样本包括每个游戏应用的游戏数据,游戏数据包括多个第一目标对象在使用每个游戏应用时产生的数据;通过目标样本中的游戏数据对目标模型进行训练;通过训练后的目标模型预测每个第一目标对象与每个游戏应用之间的目标参数,其中,目标参数用于指示每个第一目标对象与每个游戏应用之间的关联程度;按照目标参数确定多个游戏应用之间的目标相关度。本发明解决了相关技术游戏相关度的获取效率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及游戏领域,具体而言,涉及一种游戏相关度的获取方法、装置、存储介质和电子装置。

背景技术

目前,获取游戏相似度的方法主要是基于启发式的方法。比如,利用游戏品类和玩法等要素进行分类,对于单机、实时对战、角色扮演、棋牌等游戏类别,同类别的相似度较高。另外获取游戏相似度的方法是基于用户注册的交并比等方法,比如,两款游戏的相似度为共同用户数与总用户数的比值。

但是,依靠品类来对游戏进行区分有以下不足:品类的定义很难做到彻底分类,部分游戏会属于多品类;不同品类游戏的相似度也很难衡量;同一品类游戏由于上线时间、生命周期等原因,受众用户也会相差很大,游戏相关度的获取效率低。

另外,依靠用户注册的相似性来衡量游戏的相似性也有以下不足:由于游戏上线时间不同,生命周期不同,会导致利用注册用户、活跃用户相似性来衡量游戏的相似性,这不具备可扩展性;并且利用已经注册用户的相似性来衡量游戏的相似性在业务上并不能很好地针对未注册用户做出决策,而游戏运营针对的主要对象是未注册用户,从而不能很好地对未注册用户做出决策。

针对上述的游戏相关度的获取效率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种游戏相关度的获取方法、装置、存储介质和电子装置,以至少解决相关技术游戏相关度的获取效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种游戏相关度的获取方法。该方法包括:分别获取多个游戏应用的目标样本,其中,每个游戏应用的目标样本包括每个游戏应用的游戏数据,游戏数据包括多个第一目标对象在使用每个游戏应用时产生的数据;通过目标样本中的游戏数据对目标模型进行训练;通过训练后的目标模型预测每个第一目标对象与每个游戏应用之间的目标参数,其中,目标参数用于指示每个第一目标对象与每个游戏应用之间的关联程度;按照目标参数确定多个游戏应用之间的目标相关度,目标相关度用于指示多个游戏应用之间的关联程度。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种游戏相关度的获取装置。该装置包括:获取单元,用于分别获取多个游戏应用的目标样本,其中,每个游戏应用的目标样本包括每个游戏应用的游戏数据,游戏数据包括多个第一目标对象在使用每个游戏应用时产生的数据;训练单元,用于通过目标样本中的游戏数据对目标模型进行训练;预测单元,用于通过训练后的目标模型预测每个第一目标对象与每个游戏应用之间的目标参数,其中,目标参数用于指示每个第一目标对象与每个游戏应用之间的关联程度;确定单元,用于按照目标参数确定多个游戏应用之间的目标相关度,目标相关度用于指示多个游戏应用之间的关联程度。

在本发明实施例中,分别获取多个游戏应用的目标样本,其中,每个游戏应用的目标样本包括每个游戏应用的游戏数据,游戏数据包括多个第一目标对象在使用每个游戏应用时产生的数据;通过目标样本中的游戏数据对目标模型进行训练;通过训练后的目标模型预测每个第一目标对象与每个游戏应用之间的目标参数,其中,目标参数用于指示每个第一目标对象与每个游戏应用之间的关联程度;按照目标参数确定多个游戏应用之间的目标相关度。由于对包括游戏数据的目标样本进行模型训练,通过训练得到的目标模型,预测第一目标对象对每个游戏应用的评分数据,再通过计算评分数据计算得到游戏应用的目标相关度,目标相关度用于指示多个游戏应用之间的关联程度,可以解决相关技术游戏相关度的获取效率低的技术问题,进而达到提高游戏应用的相关度的获取效率的技术效果。

附图说明

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