[发明专利]一种基于全景画像关联分析的弱势家庭监测方法、系统

说明书

技术领域

本发明涉及弱势家庭监测领域，特别是一种基于全景画像关联分析的弱势家庭监测方法、系统。

背景技术

在日常民生服务中，如何快速、高效的定位城市弱势家庭，对城市弱势家庭成因、分布、数量和现状进行全面掌控一直是困扰政府部门的一道难题。通常，政府扶贫办决策人员在筛选城市弱势家庭时，判断依据比较单一，按房屋居住信息、家庭收入情况、受教育程度、家庭成员人数等相关信息来鉴别该家庭或个人是否属于弱势家庭。然而，单纯通过这些表象特征，并依靠决策者的主观判断和经验来鉴别弱势家庭，这在很大程度上会筛选到伪弱势家庭，不能真正帮扶到那些需要帮扶的弱势家庭。

传统弱势家庭鉴别方式是决策者根据家庭收入情况，家庭房屋居住情况，家庭成员受教育情况等鉴别弱势家庭。这种方式在一定程度上能鉴别出弱势家庭，但是，依靠人力经验的方式，筛选时容易漏掉更需帮扶的弱势家庭，同时，扶贫办的决策者经验也不禁相同，判断的标准不一，导致筛选的贫富差异程度的弱势家庭也不禁相同。

但是，传统的采用社区居委会等层层上报的方式，提报弱势家庭，该方法筛选出的弱势人群标准不一，也容易漏掉那些更加需要帮扶的弱势家庭，筛选方式不够精准。同时传统的方式筛选弱势人群的速度缓慢，需要派出大量人力调查取证，耗费财力物力和人力等。

发明内容

本发明公开一种基于全景画像关联分析的弱势家庭监测方法，以解决弱势家庭人工筛选的问题，包括：

提取社会信息数据，建立弱势家庭分类监测模型，计算弱势家庭分类监测指数；

根据设定的所述弱势家庭分类监测模型的权重指数，生成弱势家庭画像模型，计算所述弱势家庭的综合弱势指数；

根据弱势家庭的综合弱势指数排名，筛选需要帮扶的弱势家庭。

进一步的，所述弱势家庭分类监测模型包括：弱势家庭孤寡指数模型、弱势家庭患病指数模型、弱势家庭残疾指数模型、弱势家庭老年指数模型、弱势家庭财富贫弱指数模型。

进一步的，所述建立弱势家庭孤寡指数模型包括：从民政局、公安局提取家庭人口组成信息，根据家庭人口年龄及成员结构关系，建立所述弱势家庭孤寡指数模型：

其中，W₁表示弱势家庭孤寡指数，集合所有家庭成员的孤寡因子之和，A_i表示单个家庭成员的孤寡因子，n表示单个家庭户中的家庭成员人数，a₁表示年龄小于15岁时孤儿约定的孤因子，a₂表示离异或丧偶的家庭成员的寡因子。

进一步的，所述建立弱势家庭患病指数模型包括：从卫计委提取弱势家庭家庭成员患病情况，根据国家卫生部发布的重大疾病划分范畴，建立弱势家庭患病指数模型：

其中，W₂表示弱势家庭患病指数，是所有家庭成员的患病指数之和，n表示单个家庭户中的家庭成员人数，B_i表示单个家庭成员的患病指数，b₁表示在国家卫生部公布的特大疾病范畴M₁(i)下的患病指数，b₂表示在国家卫生部公布的重大疾病范畴M₂(i)下的患病指数，b₃表示在国家卫生部公布的慢性疾病范畴M₃(i)下的患病指数。

进一步的，所述建立弱势家庭残疾指数模型包括：提取由残联鉴定的家庭成员残疾等级证明，依据家庭成员的残疾等级情况，建立所述弱势家庭残疾指数模型：

其中，W₃表示弱势家庭残疾指数，是所有家庭成员的残疾指数之和，C_i表示单个家庭成员的残疾指数，n表示单个家庭户中的家庭成员人数，c₁表示在国家残联划定的一级N₁(i)残废指数，c₂表示在国家残联划定的二级N₂(i)残废指数，c₃表示在国家残联划定的三级N₃(i)残废指数。

进一步的，所述建立弱势家庭老年指数计算模型包括：从公安局和社保局提取家庭成员老年人口比例及老年化程度数据，建立所述弱势家庭老年指数模型：

其中，W₄表示弱势家庭老年指数，是所有家庭成员的老年指数之和，n表示单个家庭户中的家庭成员人数，D_i表示单个家庭成员的老年指数，x表示家庭成员年龄。