[发明专利]一种提高OCR识别率的方法在审
| 申请号： | 201710928072.6 | 申请日： | 2017-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN107633245A | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 周聪伟 | 申请（专利权）人： | 深圳市乐唯科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/32 |
| 代理公司： | 深圳市凯达知识产权事务所44256 | 代理人： | 王琦 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 提高 ocr 识别率 方法 | ||
1.一种提高OCR识别率的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：分辨率的控制，将待识别图像的分辨率控制在300dpi；
S2：亮度与对比度调整，对待识别的图像进行亮度调整，并调整文字在图像中的对比度，让文字更加显眼；
S3：灰度化，对已输入图像进行灰度处理，即使用算法将文字和其他颜色独立开，将图像处理成黑白二种色彩；
S4：图像角度纠正，对需要的图像进行旋转，调整其角度，使得图像上的文字不偏不斜。
2.如权利要求1所述的一种提高OCR识别率的方法，其特征在于，所述图像分辨率的控制可通过iOS平台研发的文字扫描App实现。
3.如权利要求2所述的一种提高OCR识别率的方法，其特征在于，所述文字扫描App内置Tesseract-OCR开源框架，通过Tesseract-OCR开源框架对图像的亮度和对比度进行自动调整。
4.如权利要求2所述的一种提高OCR识别率的方法，其特征在于，所述文字扫描App连接开源跨平台计算机视觉库openCV对图像进行灰度化处理。
5.如权利要求1或2所述的一种提高OCR识别率的方法，其特征在于，所述图像角度纠正可通过在文字扫描App展示图像的交互界面进行手动校正。
6.如权利要求1所述的一种提高OCR识别率的方法，其特征在于，所述图像文字通过App输出识别后的文字到屏幕上，供用户对其进行编辑或拷贝。
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